python读取文件数据到数组

可以使用Python内置的open函数打开文件，然后使用readlines方法读取所有行，并将它们存储在一个数组中。示例代码如下：

with open('filename.txt') as f:
    lines = f.readlines()

# 打印数组中的每一行
for line in lines:
    print(line.strip())

在这个例子中，文件名为`filename.txt`，`with`语句会在文件读取完毕后自动关闭文件。`readlines`方法返回一个包含文件中所有行的列表，每行末尾包含一个换行符，可以使用`strip`方法去掉。

相关问题

python读取表格数据到数组

您好，关于您的问题，可以使用Python中的Pandas库来读取表格数据到数组。具体的代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx') # 读取Excel文件
data = df.values # 将表格数据转换为数组

其中，'data.xlsx'是您要读取的Excel文件名，也可以是CSV等格式的文件。使用Pandas库读取表格数据比较方便且灵活，您可以根据具体需要进行调整。

希望能帮到您！如果有其他问题，请随时提出。

python读取csv数据存入数组

Python是一种强大的编程语言，可以轻松地读取和处理各种数据。当我们需要读取csv格式的数据时，Python提供了一种非常简单和有效的方法。以下是Python如何读取csv数据并将其存入数组的步骤：

1. 导入pandas库，pandas库是Python处理数据的一个非常强大的工具。

    import pandas as pd

2. 使用pandas的read_csv()函数读取csv文件，并将数据存储在DataFrame对象中。

    data = pd.read_csv('data.csv')

3. 在DataFrame对象中使用.values属性，将数据转换为NumPy数组。

    arr = data.values

通过以上步骤，就可以将csv文件中的数据读取到Python中，并存储在数组中。arr就是Python中的数组，可以使用Python中的数组处理技术来对其进行进一步的操作和处理。

总的来说，Python读取csv数据存入数组非常简单，只需要使用pandas库中的read_csv()函数和.values属性即可实现。这种方法不仅简单易用，还可以高效地处理大量数据，是Python处理数据的首选方法之一。