score_df = pd.DataFrame(grid_search_DT_NM.cv_results_) score_df.nlargest(5,"mean_test_score")
时间: 2023-11-28 20:04:59 浏览: 38
这是一段使用 pandas 库对一个经过网格搜索的决策树模型进行评估的代码。具体来说,它将网格搜索的结果保存在一个 pandas 的 DataFrame 中,并使用 nlargest 方法找到平均测试分数最高的五个模型。
其中,grid_search_DT_NM 是进行网格搜索的对象,mean_test_score 是其中一个网格搜索结果的评估指标,表示模型在测试集上的平均分数。nlargest 方法则是 pandas 中的一个方法,用于返回 DataFrame 中某一列(这里是 mean_test_score)最大的几个值所在的行。
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result_df = pd.DataFrame(prob_dict)
这行代码使用一个Python字典(prob_dict)来创建一个Pandas DataFrame对象(result_df)。在DataFrame中,字典的每个键(key)将成为DataFrame的列名(column name),每个值(value)将成为该列的值。如果字典中的值列表长度不同,则会引发ValueError异常。
boston_df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
这是一个将波士顿房价数据集转换为 pandas DataFrame 格式的代码。其中 boston.data 是波士顿房价数据集中的特征数据,boston.feature_names 是特征的名称。通过 pd.DataFrame() 函数将数据转换为 DataFrame 格式,并指定列名为特征名称。