python用列表实现插入排序算法,用insert和append方法
时间: 2024-04-29 09:22:44 浏览: 11
使用insert方法实现插入排序算法:
```
def insertion_sort(nums):
for i in range(1, len(nums)):
j = i - 1
while j >= 0 and nums[j] > nums[i]:
j -= 1
nums.insert(j + 1, nums.pop(i))
return nums
```
使用append方法实现插入排序算法:
```
def insertion_sort(nums):
sorted_nums = [nums[0]]
for i in range(1, len(nums)):
for j in range(len(sorted_nums)):
if nums[i] <= sorted_nums[j]:
sorted_nums.insert(j, nums[i])
break
elif j == len(sorted_nums) - 1:
sorted_nums.append(nums[i])
return sorted_nums
```
注意,使用append方法实现插入排序算法需要先创建一个空的有序列表,然后依次将未排序的元素插入到有序列表中。而使用insert方法则是直接在原列表中进行插入操作。
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python使用循环实现快速排序
快速排序可以使用循环实现。下面是使用循环实现快速排序的Python代码:
```python
def quick_sort(nums):
stack = \[(0, len(nums) - 1)\] # 使用栈来保存待排序子数组的起始和结束索引
while stack:
start, end = stack.pop()
if start >= end: # 如果子数组长度小于等于1,则无需排序
continue
pivot = nums\[start\] # 选择第一个元素作为基准值
left, right = start + 1, end
while left <= right:
while left <= right and nums\[left\] <= pivot: # 从左边找到第一个大于基准值的元素
left += 1
while left <= right and nums\[right\] >= pivot: # 从右边找到第一个小于基准值的元素
right -= 1
if left < right: # 交换左右两个元素
nums\[left\], nums\[right\] = nums\[right\], nums\[left\]
nums\[start\], nums\[right\] = nums\[right\], nums\[start\] # 将基准值放到正确的位置
stack.append((start, right - 1)) # 将左边子数组的起始和结束索引入栈
stack.append((right + 1, end)) # 将右边子数组的起始和结束索引入栈
return nums
```
这段代码使用了一个栈来保存待排序子数组的起始和结束索引。在循环中,每次从栈中弹出一个子数组,选择第一个元素作为基准值,然后使用双指针的方式将子数组分为两部分,左边部分的元素都小于等于基准值,右边部分的元素都大于等于基准值。然后将基准值放到正确的位置,并将左右两个子数组的起始和结束索引入栈。循环继续,直到栈为空,所有子数组都被排序完毕。最后返回排序后的数组。
这种循环实现的快速排序算法的时间复杂度和递归实现的快速排序算法相同,平均时间复杂度为O(nlogn),最坏情况下的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(logn)。它是一种不稳定的排序算法,但在实际应用中,由于其速度快,常常被使用。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python排序算法——快速排序(附代码)](https://blog.csdn.net/AOAIYI/article/details/128691968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
编程实现以下排序算法: 1. 直接插入排序算法; 2. 冒泡排序算法; 3. 快速排序算法; 4. 简单选择排序算法;
好的,下面是这四种排序算法的 Python 代码实现。
1. 直接插入排序算法
```python
def insert_sort(nums):
for i in range(1, len(nums)):
j = i - 1
while j >= 0 and nums[j] > nums[j+1]:
nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]
j -= 1
return nums
```
2. 冒泡排序算法
```python
def bubble_sort(nums):
for i in range(len(nums)-1, 0, -1):
for j in range(i):
if nums[j] > nums[j+1]:
nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]
return nums
```
3. 快速排序算法
```python
def quick_sort(nums):
if len(nums) <= 1:
return nums
pivot = nums[0]
left = []
right = []
for num in nums[1:]:
if num < pivot:
left.append(num)
else:
right.append(num)
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
```
4. 简单选择排序算法
```python
def select_sort(nums):
for i in range(len(nums)-1):
min_idx = i
for j in range(i+1, len(nums)):
if nums[j] < nums[min_idx]:
min_idx = j
nums[i], nums[min_idx] = nums[min_idx], nums[i]
return nums
```
以上四种排序算法都是比较基础的算法,可以作为初学者入门算法的练习。