python用列表实现插入排序算法,用insert和append方法

使用insert方法实现插入排序算法：

def insertion_sort(nums):
    for i in range(1, len(nums)):
        j = i - 1
        while j >= 0 and nums[j] > nums[i]:
            j -= 1
        nums.insert(j + 1, nums.pop(i))
    return nums

使用append方法实现插入排序算法：

def insertion_sort(nums):
    sorted_nums = [nums[0]]
    for i in range(1, len(nums)):
        for j in range(len(sorted_nums)):
            if nums[i] <= sorted_nums[j]:
                sorted_nums.insert(j, nums[i])
                break
            elif j == len(sorted_nums) - 1:
                sorted_nums.append(nums[i])
    return sorted_nums

注意，使用append方法实现插入排序算法需要先创建一个空的有序列表，然后依次将未排序的元素插入到有序列表中。而使用insert方法则是直接在原列表中进行插入操作。

相关问题

编程实现以下排序算法： 1. 直接插入排序算法； 2. 冒泡排序算法； 3. 快速排序算法； 4. 简单选择排序算法；

好的，下面是这四种排序算法的 Python 代码实现。

1. 直接插入排序算法

def insert_sort(nums):
    for i in range(1, len(nums)):
        j = i - 1
        while j >= 0 and nums[j] > nums[j+1]:
            nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]
            j -= 1
    return nums

2. 冒泡排序算法

def bubble_sort(nums):
    for i in range(len(nums)-1, 0, -1):
        for j in range(i):
            if nums[j] > nums[j+1]:
                nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]
    return nums

3. 快速排序算法

def quick_sort(nums):
    if len(nums) <= 1:
        return nums
    pivot = nums[0]
    left = []
    right = []
    for num in nums[1:]:
        if num < pivot:
            left.append(num)
        else:
            right.append(num)
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

4. 简单选择排序算法

def select_sort(nums):
    for i in range(len(nums)-1):
        min_idx = i
        for j in range(i+1, len(nums)):
            if nums[j] < nums[min_idx]:
                min_idx = j
        nums[i], nums[min_idx] = nums[min_idx], nums[i]
    return nums

以上四种排序算法都是比较基础的算法，可以作为初学者入门算法的练习。

在上述Python算法中任意插入两组表格再用Python算法实现

在Python中，如果你有一个包含数据的列表（可以视为表格），你可以通过内置的列表操作或者Pandas库来添加新的表格。这里我们假设你有两个已经定义好的表格，每个都是字典列表或者是Pandas DataFrame。

例如，如果你有两个表格，比如：

table1 = [
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 30}
]

table2 = [
    {"name": "Charlie", "age": 35},
    {"name": "Dave", "age": 40}
]

如果你想在`table1`的末尾添加`table2`，你可以这样做：

table1.extend(table2)

如果你使用的是Pandas DataFrame，可以简单地合并两个DataFrame：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(table1)
df2 = pd.DataFrame(table2)

# 横向堆叠(默认) 或者 纵向堆叠（append）
merged_df = df1.append(df2, ignore_index=True)

如果需要在特定位置插入，可以先计算插入索引，然后使用`insert`函数：

index_to_insert = len(table1)
table1.insert(index_to_insert, table2[0])

请注意，以上例子假设表格数据结构相同并且可以直接拼接。如果表格格式不同，你可能需要对它们进行预处理，如统一列名、列类型等。