如何对有多个多分类变量的自变量做AIC模型的自变量选择？

对于有多个多分类变量的自变量，可以使用多元逻辑回归模型进行AIC模型选择。在多元逻辑回归模型中，可以将多个多分类变量作为自变量，以一个多分类变量作为因变量建立模型。然后使用AIC准则来选择自变量。AIC准则可以用于选择最佳的模型，其中AIC值越小，模型的拟合效果越好。在进行模型选择时，可以逐步加入自变量，计算每个模型的AIC值，选择AIC值最小的模型。此外，也可以使用正则化方法，如LASSO回归，来进行自变量选择。