c++我希望定义一个计算函数double F(double X) { return a*X*X*X+b*X*X+c*X+d; },但a,b,c,d要根据输入决定,我应该如何做?
时间: 2023-05-21 22:05:33 浏览: 48
您可以考虑使用函数参数传递来实现动态定义a,b,c,d。例如,您可以把a,b,c,d作为F函数的四个参数,每次调用时输入不同的值来计算不同的结果。这样做可以灵活定义函数,实现业务需求。代码如下:
double F(double X, double a, double b, double c, double d) {
return a*X*X*X + b*X*X + c*X + d;
}
调用方式如下:
double result = F(3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0); // a = 1, b = 2, c = 3, d = 4, X = 3.0
printf("计算结果为 %f\n", result);
请注意,上述代码中的a,b,c,d都是double类型的变量。如果您需要整数类型的变量,请将函数参数声明为int类型。
相关问题
可以用一个函数,同时输出x+y与x*y的结果吗
可以,可以将高斯-勒让德积分的函数作为参数传入。
以下是使用C++实现同时求解x+y和xy的高斯积分的代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
double gauss_legendre_3(double (*f)(double, double), double y) {
double w1 = 0.5555555555, w2 = 0.8888888889, w3 = 0.5555555555;
double x1 = -0.7745966692, x2 = 0, x3 = 0.7745966692;
double sum = w1 * f(x1, y) + w2 * f(x2, y) + w3 * f(x3, y);
return sum * 5;
}
void gauss_legendre(double (*f1)(double, double), double (*f2)(double, double), double &sum_1, double &sum_2) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sum_1 += gauss_legendre_3(f1, i);
sum_2 += gauss_legendre_3(f2, i);
}
}
double integral_1(double x, double y) {
return x + y;
}
double integral_2(double x, double y) {
return x * y;
}
int main() {
double sum_1 = 0, sum_2 = 0;
gauss_legendre(integral_1, integral_2, sum_1, sum_2);
cout << "Integral 1: " << sum_1 << endl;
cout << "Integral 2: " << sum_2 << endl;
return 0;
}
```
其中,函数`gauss_legendre`接受两个被积函数作为参数,同时输出x+y和xy的高斯积分结果。在主函数中,我们调用`gauss_legendre`函数,并输出结果。
ceres 实现x=p*3+m的最小二乘估计
假设有n个数据点,其中第i个数据点的观测值为yi,设计矩阵为Xi,参数向量为x,残差向量为ei。那么,可以将x=p*3+m表示为如下形式:
```
f(x) = x1 * p^3 + x2 * m - y
```
其中,x = [p, m],y = [y1, y2, ..., yn],f(x)和y均为n维向量。
将f(x)进行最小二乘优化,得到残差平方和:
```
S = e1^2 + e2^2 + ... + en^2
= (x1 * p^3 + x2 * m - y1)^2 + (x1 * p^3 + x2 * m - y2)^2 + ... + (x1 * p^3 + x2 * m - yn)^2
```
使用Ceres实现的代码如下:
```c++
#include "ceres/ceres.h"
// 自定义残差函数
struct MyResidual {
MyResidual(double yi, double *Xi) : yi(yi), Xi(Xi) {}
template <typename T>
bool operator()(const T *const x, T *residual) const {
residual[0] = T(Xi[0]) * ceres::pow(x[0], T(3)) + T(Xi[1]) * x[1] - T(yi);
return true;
}
double yi;
double *Xi;
};
int main() {
// 数据点
double y[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
double X[][2] = {{1.0, 1.0}, {2.0, 1.0}, {3.0, 1.0}, {4.0, 1.0}, {5.0, 1.0}};
// 初始化问题
ceres::Problem problem;
for (int i = 0; i < 5; ++i) {
ceres::CostFunction *cost_function =
new ceres::AutoDiffCostFunction<MyResidual, 1, 2>(new MyResidual(y[i], X[i]));
problem.AddResidualBlock(cost_function, nullptr, x);
}
// 配置求解器
ceres::Solver::Options options;
options.linear_solver_type = ceres::DENSE_QR;
options.minimizer_progress_to_stdout = true;
// 求解
ceres::Solver::Summary summary;
ceres::Solve(options, &problem, &summary);
std::cout << summary.FullReport() << std::endl;
std::cout << "p: " << x[0] << ", m: " << x[1] << std::endl;
return 0;
}
```
其中,MyResidual为自定义的残差函数,用于计算每个数据点的残差。在main函数中,首先构造问题,然后配置求解器,最后调用ceres::Solve函数进行求解。