首页 AmpFtm(jj, ii, kk)=AmpFtm(jj, ii, kk)+sqrt(cos(alpha)/M)*exp(1i*2*pi*n1*l/lambda)*cAmpTM; AmpFte(jj, ii, kk)=AmpFte(jj, ii, kk)+sqrt(cos(alpha)/M)*exp(1i*2*pi*n1*l/lambda)*cAmpTE;

AmpFtm(jj, ii, kk)=AmpFtm(jj, ii, kk)+sqrt(cos(alpha)/M)exp(1i2pin1l/lambda)cAmpTM; AmpFte(jj, ii, kk)=AmpFte(jj, ii, kk)+sqrt(cos(alpha)/M)exp(1i2pin1l/lambda)cAmpTE;

时间: 2023-07-23 10:51:21 浏览: 51

这是在程序代码中计算透射、反射系数的过程。在这个过程中，AmpFtm、AmpFte、AmpRtm、AmpRte 分别表示正入射、TM极化的反射系数、正入射、TM极化的透射系数、正入射、TE极化的反射系数、正入射、TE极化的透射系数。具体来说，在每个波长下，循环遍历 thetaOut 和 phiOut 两个方向的观测角度，计算当前波长下每个观测角度的反射和透射系数。在计算反射和透射系数时，需要使用 cAmpTM 和 cAmpTE 分别表示 TM极化和 TE极化的复数系数，alpha 表示入射角，l 表示光在结构中传播的距离，n1 表示入射介质的折射率，M 表示表征结构的一个系数。在计算过程中，使用了 sqrt、cos、exp 等函数，以及 1i 表示虚数单位，2*pi 表示圆周率乘以 2。最终的计算结果将存储在 AmpFtm、AmpFte、AmpRtm、AmpRte 矩阵中，用于后续的分析和可视化。

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怎么理解：for M=mMin:1:mMax alpha=pi/2-(pi-betai+betao)/(2M); cosi=cos(alpha); sint=n1/n2sin(alpha); cost=sqrt(1-sint.^2); rs=(n1cosi-n2cost)./(n1cosi+n2cost); rp=(n2cosi-n1cost)./(n2cosi+n1cost); cAmpTM=rp.^M; cAmpTE=rs.^M; l=2MRcos(alpha); AmpFtm(jj, ii, kk)=AmpFtm(jj, ii, kk)+sqrt(cos(alpha)/M)exp(1i2pin1l/lambda)cAmpTM; AmpFte(jj, ii, kk)=AmpFte(jj, ii, kk)+sqrt(cos(alpha)/M)exp(1i2pin1l/lambda)*cAmpTE; end

- AmpFtm 的计算公式为 AmpFtm(jj, ii, kk) = AmpFtm(jj, ii, kk) + sqrt(cos(alpha) / M) * exp(1i * 2 * pi * n1 * l / lambda) * cAmpTM； - AmpFte 的计算公式为 AmpFte(jj, ii, kk) = AmpFte(jj, ii, kk) + ...

怎么理解 AmpRtm(jj, ii, kk)=AmpRtm(jj, ii, kk)+sqrt(cos(alpha)/M)exp(1i2pin1l/lambda)cAmpTM;

其中，sqrt(cos(alpha)/M)*exp(1i*2*pi*n1*l/lambda)计算出的是一个复数，它的实部是cos(2*pi*n1*l/lambda)乘以sqrt(cos(alpha)/M)，虚部是sin(2*pi*n1*l/lambda)乘以sqrt(cos(alpha)/M)。这个复数表示了电磁波在...

AmpFte(jj, ii, kk)=AmpFte(jj, ii, kk)+sqrt(cos(alpha)/M)exp(1i2pin1l/lambda)cAmpTE;怎么在此基础上绘制lambda和AmpFte(jj, ii, kk)的关系图形

要绘制 lambda 和 AmpFte(jj, ii, kk) 之间的关系图形，可以使用 MATLAB 中的 plot 函数。具体来说，可以在程序代码最后加上如下的语句： figure; plot(wavelengths, squeeze(abs(AmpFte(:, ii, kk)))); xlabel...

aa=integral(@(x)0.25exp(vXt0.5 / Rap)exp(-v * sqrt(rrrr + (z - x).(z - x))0.5 / Rap).erfc((sqrt(rrrr + (z - x).(z - x)) - v * t)0.5 / sqrt(Rapt))./sqrt(rrrr + (z - x).(z - x))/(2 * 3.1415926Rlamd),a,b); ab=integral(@(x)0.25exp(vXt0.5 / Rap)exp(vsqrt(rrrr + (z - x).(z - x))0.5 / Rap).erfc((sqrt(rrrr + (z - x).(z - x)) + v * t)0.5 / sqrt(Rapt))./sqrt(rrrr + (z - x).(z - x))/(2 * 3.1415926Rlamd),a,b); ac=integral(@(x)0.25exp(vXt0.5 / Iap)exp(-v sqrt(rrrr + (z + x).(z + x))0.5 / Iap).erfc((sqrt(rrrr + (z + x).(z + x)) - v * t)0.5 / sqrt(Iapt))./sqrt(rrrr + (z+ x).(z + x))/(2 * 3.1415926Ilamd),a,b); ad=integral(@(x)0.25exp(vXt0.5 / Iap)exp(vsqrt(rrrr + (z + x).(z + x))0.5 / Iap).erfc((sqrt(rrrr + (z + x).(z + x)) + v * t)0.5 / sqrt(Iapt))./sqrt(rrrr + (z + x).(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd),a,b);使用trapz优化函数

y2 = arrayfun(@(x) 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3....

rd=h/sqrt(2me*U)

根据你的问题rd=h/sqrt(2*m*e*U)，我们可以看出这是一个数学公式，其中包含一些变量。根据公式，我们可以计算rd的值。下面是一个示例代码，用于计算rd的值： python import math h = 10 # 高度 m = 2 # 质量 e ...

[v,Rap,Iap,Rlamd,Ilamd] = untitled55(rydis,jsdis); for i=1:LL t=idt; aa=integral(@(x)0.25exp(vXt0.5 / Rap)exp(-v sqrt(rrrr + (z - x).(z - x))0.5 / Rap).erfc((sqrt(rrrr + (z - x).(z - x)) - v * t)0.5 / sqrt(Rapt))./sqrt(rrrr + (z - x).(z - x))/(2 * 3.1415926Rlamd),a,b); ab=integral(@(x)0.25exp(vXt0.5 / Rap)exp(vsqrt(rrrr + (z - x).(z - x))0.5 / Rap).erfc((sqrt(rrrr + (z - x).(z - x)) + v * t)0.5 / sqrt(Rapt))./sqrt(rrrr + (z - x).(z - x))/(2 * 3.1415926Rlamd),a,b); ac=integral(@(x)0.25exp(vXt0.5 / Iap)exp(-v sqrt(rrrr + (z + x).(z + x))0.5 / Iap).erfc((sqrt(rrrr + (z + x).(z + x)) - v * t)0.5 / sqrt(Iapt))./sqrt(rrrr + (z+ x).(z + x))/(2 * 3.1415926Ilamd),a,b); ad=integral(@(x)0.25exp(vXt0.5 / Iap)exp(vsqrt(rrrr + (z + x).(z + x))0.5 / Iap).erfc((sqrt(rrrr + (z + x).(z + x)) + v * t)0.5 / sqrt(Iapt))./sqrt(rrrr + (z + x).(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd),a,b); aa(isnan(aa)) = 0;ab(isnan(ab)) = 0;ac(isnan(ac)) = 0; ad(isnan(ad)) = 0; Tj(i,j,k,ii,a1,b1)=(aa+ab-ac-ad); end向量化代码

ab(i) = trapz(x, 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap).*exp(v*sqrt(rr2 + (z - x).^2)*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr2 + (z - x).^2) + v * t(i))*0.5 / sqrt(Rap*t(i)))./sqrt(rr2 + (z - x).^2))/(2 * 3.1415926*Rlamd);...

有式子v0=(-xsin(a + l) + 2y*cos(a)cos(l) + sqrt(gx**3sin(2l) - g*x**2ycos(2l) + gx**2*y + x**2cos(2a - 2*l)/2 - x**2cos(2a + 2*l) + x**2/2 - 2xysin(2l) - 2xysin(2a + 2l) + 2y**2cos(2l) + y**2cos(2a - 2*l) + y**2cos(2a + 2l)))/(xsin(2l) - ycos(2*l) + y)，用pythonq求当v0最小时，l的符号解

return (-x*math.sin(a + l) + 2*y*math.cos(a)*math.cos(l) + math.sqrt(g*x**3*math.sin(2*l) - g*x**2*y*math.cos(2*l) + g*x**2*y + x**2*math.cos(2*a - 2*l)/2 - x**2*math.cos(2*a + 2*l) + x**2/2 - 2*x*y*...

x = 0.5x + 25x/(1 + x^2) + 8cos(1.2(t-1)) + sqrt(x_N)randn; z = x^2/20 + sqrt(x_R)randn;这两个公式是什么意思

这两个公式的意思是： - 第一个公式表示在系统的数学模型中，x会被更新为它当前值的一半加上一些项的乘积，包括一个因子25除以1再减去x的平方，还有一个8乘以cosine函数，这个函数的参数是1.2倍当前时刻t减去1，...

Javascript 如何求解下列方程 :17* cos(alpha) + 12.5sin(belta) = ( sqrt(x) + sqrt(z) ) 的根号 ; -y = 12.5 cos(alpha) - 17 sin(alpha) ;

1. $ f_1(\alpha, \beta) = 17\cos(\alpha) + 12.5\sin(\beta) - (\sqrt{x} + \sqrt{z}) = 0 $ 2. $ f_2(\alpha) = -y = 12.5\cos(\alpha) - 17\sin(\alpha) $ 为了找到一个特定值的解，例如使得$ y $等于...

如何使用pypy优化下述代码：def gaussnmdl_ins(qt, t, tr, Umean, hs, sigmax, sigmay, sigmaz, x, y, z, inverse, hi=10e50): Gy = 1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * sigmay) * np.exp(-0.5 * (y / sigmay) ** 2) if inverse == 0: Gz = 1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * sigmaz) * ( np.exp(-0.5 * ((z - hs) / sigmaz) ** 2) + np.exp(-0.5 * ((z + hs) / sigmaz) ** 2)) else: GZ = 0 for ii in range(1, 6): GZ = GZ + np.exp(-0.5 * ((z - 2 * ii * hi - hs) / sigmaz) ** 2) + np.exp( -0.5 * ((z + 2 * ii * hi - hs) / sigmaz) ** 2) + np.exp( -0.5 * ((z - 2 * ii * hi + hs) / sigmaz) ** 2) + np.exp(-0.5 * ((z + 2 * ii * hi + hs) / sigmaz) ** 2) Gz = GZ + 1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * sigmaz) * ( np.exp(-0.5 * ((z - hs) / sigmaz) ** 2) + np.exp(-0.5 * ((z + hs) / sigmaz) ** 2)) dist = qt / Umean * Gy * Gz if t <= tr: c = dist / 2 * (erf(x / (sigmax * np.sqrt(2))) - erf((x - Umean * t) / (sigmax * np.sqrt(2)))) else: c = dist / 2 * (erf((x - Umean * (t - tr)) / (sigmax * np.sqrt(2))) - erf( (x - Umean * t) / (sigmax * np.sqrt(2)))) return c

Gz = 1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * sigmaz) * (np.exp(-0.5 * ((z - hs) / sigmaz) ** 2) + np.exp(-0.5 * ((z + hs) / sigmaz) ** 2)) else: ii = np.arange(1, 6) GZ = np.sum(np.exp(-0.5 * ((z[:, :, :, None]...

for k=1:nj if(k==1) a=0; b=dz/2; elseif(k==nj) a=H-dz/2; b=H; else a=(2k-3)dz0.5; b=(2k-1)dz0.5; end rydis=(a+b)/2; jsdis=z; [v,Rap,Iap,Rlamd,Ilamd] = untitled55(rydis,jsdis); for i=1:LL t=idt; aa=integral(@(x)0.25exp(vXt0.5 / Rap)exp(-v sqrt(rrrr + (z - x).(z - x))0.5 / Rap).erfc((sqrt(rrrr + (z - x).(z - x)) - v * t)0.5 / sqrt(Rapt))./sqrt(rrrr + (z - x).(z - x))/(2 * 3.1415926Rlamd),a,b); ab=integral(@(x)0.25exp(vXt0.5 / Rap)exp(vsqrt(rrrr + (z - x).(z - x))0.5 / Rap).erfc((sqrt(rrrr + (z - x).(z - x)) + v * t)0.5 / sqrt(Rapt))./sqrt(rrrr + (z - x).(z - x))/(2 * 3.1415926Rlamd),a,b); ac=integral(@(x)0.25exp(vXt0.5 / Iap)exp(-v sqrt(rrrr + (z + x).(z + x))0.5 / Iap).erfc((sqrt(rrrr + (z + x).(z + x)) - v * t)0.5 / sqrt(Iapt))./sqrt(rrrr + (z+ x).(z + x))/(2 * 3.1415926Ilamd),a,b); ad=integral(@(x)0.25exp(vXt0.5 / Iap)exp(vsqrt(rrrr + (z + x).(z + x))0.5 / Iap).erfc((sqrt(rrrr + (z + x).(z + x)) + v * t)0.5 / sqrt(Iapt))./sqrt(rrrr + (z + x).(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd),a,b); aa(isnan(aa)) = 0;ab(isnan(ab)) = 0;ac(isnan(ac)) = 0; ad(isnan(ad)) = 0; Tj(i,j,k,ii,a1,b1)=(aa+ab-ac-ad); end end向量化代码

ab = 0.25 * exp(v * Xt * 0.5 / Rap) .* exp(v * sqrt(rr^2 + (z - x).^2) * 0.5 / Rap) .* erfc((sqrt(rr^2 + (z - x).^2) + v * t') * 0.5 ./ sqrt(Rap * t')) ./ sqrt(rr^2 + (z - x).^2) ./ (2 * pi * Rlamd);...

D=sqrt(n^2+m^2) n=vsin(theta)t2+(v0+vw)sin(theta)t2+gt1t2+0.5gt2t2 m=(v0+vw)cos(theta)t2+vcos(theta)*t2 1000<=D<=3000 300<=n<=800 (g=9.8m/s^2 v0=300km/h v=600km/h vw=6m/s ) 用求theta t1 t2

m=(v0+vw)*cos(theta)*t2+v*cos(theta)*t2 其中，已知参数为： g=9.8m/s^2 v0=300km/h v=600km/h vw=6m/s 1000<=D<=3000 300<=n<=800 我们需要求解的是未知数theta，t1和t2。由于方程比较复杂，我们可以使用数值...

解方程组{\[Alpha] == 1/2 (Sqrt[(1/Sqrt[1 - K] - 1/Sqrt[1 + K])^2 - L/(cr^2)] + Sqrt[(1/Sqrt[1 - K] + 1/Sqrt[1 + K])^2 - L/( cr^2)]), \[Beta] == 1/2 (-Sqrt[(1/Sqrt[1 - K] - 1/Sqrt[1 + K])^2 - L/(cr^2)] + Sqrt[(1/Sqrt[1 - K] + 1/Sqrt[1 + K])^2 - L/(cr^2)])

这是一个包含四个未知数 $\alpha, \beta, K, L$ 以及三个已知量 $c, r$ 和常数 $1$ 的方程组，无法直接解出 $\alpha, \beta, K, L$ 的解析解。但是，可以通过一些数值方法求解该方程组的近似解。以下是使用 ...

D=sqrt((vsin(a)t2+(v0+vw)sin(a)t2+gt1t2+0.5gt2t2)^2+((v0+vw)cos(a)t2+vcos(a)t2)^2)其中(g=9.8m/s^2 vo=300km/h v=600km/h vw=6m/s 300m<=vsin(a)t2+(v0+vw)sin(a)t2+gt1t2+0.5gt2t2<=800m 1000m<=(v0+vw)cos(a)t2+vcos(a)t2<=3000m 用MATLAB代码求出合适的a t1 t2

d = sqrt((v*sin(a)*t2+(v0+vw)*sin(a)*t2+g*t1*t2+0.5*g*t2*t2)^2 + ((v0+vw)*cos(a)*t2+v*cos(a)*t2)^2); end 接下来，我们使用 Global Optimization Toolbox 中的 ga 函数进行求解。由于 $a$ 是连续的...

if v_0[2] > 0: v_0[2] = math.sqrt(m * g / k) * math.tan(-math.sqrt(k * g / m) * dt + math.atan(v_0[2] * math.sqrt(k / (m * g)))) Position[2] = (m / k) * math.log(abs(math.cos(math.sqrt(k * g / m)dt) + v_0[2] math.sqrt(k * g / m) * math.sin(dt * math.sqrt(k * g / m)))) + Position[2] else: Position[2] = -m/(2k)math.log((1+math.exp(2dtmath.sqrt(k*g/m)))**2/(4math.exp(2dtmath.sqrt(kg/m)))) + \ Position[2] + v_0[2] v_0[2] = math.sqrt((mg/k))(1-math.exp(2dtmath.sqrt(kg/m)))/(1+math.exp(2dtmath.sqrt(kg/m)))+v_0[2]怎么加落到地面后停止计算

Position[2] = (m / k) * math.log(abs(math.cos(math.sqrt(k * g / m)*dt) + v_0[2] * math.sqrt(k * g / m) * math.sin(dt * math.sqrt(k * g / m)))) + Position[2] else: Position[2] = -m / (2 * k) * math...

D=sqrt(n^2+m^2) n=vsin(a)t2+(v0+vw)sin(a)t2+gt1t2+0.5gt2t2 m=(v0+vw)cos(a)t2+vcos(a)*t2 1000<=D<=3000 300<=n<=800 (g=9.8m/s^2 v0=300km/h v=600km/h vw=6m/s ) 用MATLAB求最佳的a t1 t2

eq1 = D_min <= sqrt(n_min^2 + (v*sin(a)*t2+(v0+vw)*sin(a)*t2+g*t1*t2+0.5*g*t2*t2)^2) <= D_max; eq2 = n_min <= v*sin(a)*t2+(v0+vw)*sin(a)*t2+g*t1*t2+0.5*g*t2*t2 <= n_max; [sol_a, sol_t1, sol_t2] = ...

这是个IT问题，用代码的形式求解D=sqrt(n^2+m^2) n=vsin(a)t2+(v0+vw)sin(a)t2+gt1t2+0.5gt2t2 m=(v0+vw)cos(a)t2+vcos(a)*t2 1000<=D<=3000 300<=n<=800 (g=9.8m/s^2 v0=300km/h v=600km/h vw=6m/s ) 求a t1 t2所有符合条件的取值范围

t2_min = math.sqrt((D_min ** 2 - m_min ** 2) / (v ** 2 + (v0 + vw) ** 2 - 2 * v * (v0 + vw) * math.cos(a_min))) t2_max = math.sqrt((D_max ** 2 - m_max ** 2) / (v ** 2 + (v0 + vw) ** 2 - 2 * v * (v0 + ...

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D=sqrt(n^2+m^2) n=v*sin(theta)*t2+(v0+vw)*sin(theta)*t2+g*t1*t2+0.5*g*t2*t2 m=(v0+vw)*cos(theta)*t2+v*cos(theta)*t2 1000<=D<=3000 300<=n<=800 (g=9.8m/s^2 v0=300km/h v=600km/h vw=6m/s ) 用求theta t1 t2

解方程组{\[Alpha] == 1/2 (Sqrt[(1/Sqrt[1 - K] - 1/Sqrt[1 + K])^2 - L/(c*r^2)] + Sqrt[(1/Sqrt[1 - K] + 1/Sqrt[1 + K])^2 - L/( c*r^2)]), \[Beta] == 1/2 (-Sqrt[(1/Sqrt[1 - K] - 1/Sqrt[1 + K])^2 - L/(c*r^2)] + Sqrt[(1/Sqrt[1 - K] + 1/Sqrt[1 + K])^2 - L/(c*r^2)])

D=sqrt((v*sin(a)*t2+(v0+vw)*sin(a)*t2+g*t1*t2+0.5*g*t2*t2)^2+((v0+vw)*cos(a)*t2+v*cos(a)*t2)^2)其中(g=9.8m/s^2 vo=300km/h v=600km/h vw=6m/s 300m<=v*sin(a)*t2+(v0+vw)*sin(a)*t2+g*t1*t2+0.5*g*t2*t2<=800m 1000m<=(v0+vw)*cos(a)*t2+v*cos(a)*t2<=3000m 用MATLAB代码求出合适的a t1 t2

D=sqrt(n^2+m^2) n=v*sin(a)*t2+(v0+vw)*sin(a)*t2+g*t1*t2+0.5*g*t2*t2 m=(v0+vw)*cos(a)*t2+v*cos(a)*t2 1000<=D<=3000 300<=n<=800 (g=9.8m/s^2 v0=300km/h v=600km/h vw=6m/s ) 用MATLAB求最佳的a t1 t2

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D=sqrt(n^2+m^2) n=vsin(theta)t2+(v0+vw)sin(theta)t2+gt1t2+0.5gt2t2 m=(v0+vw)cos(theta)t2+vcos(theta)*t2 1000<=D<=3000 300<=n<=800 (g=9.8m/s^2 v0=300km/h v=600km/h vw=6m/s ) 用求theta t1 t2

解方程组{\[Alpha] == 1/2 (Sqrt[(1/Sqrt[1 - K] - 1/Sqrt[1 + K])^2 - L/(cr^2)] + Sqrt[(1/Sqrt[1 - K] + 1/Sqrt[1 + K])^2 - L/( cr^2)]), \[Beta] == 1/2 (-Sqrt[(1/Sqrt[1 - K] - 1/Sqrt[1 + K])^2 - L/(cr^2)] + Sqrt[(1/Sqrt[1 - K] + 1/Sqrt[1 + K])^2 - L/(cr^2)])

D=sqrt((vsin(a)t2+(v0+vw)sin(a)t2+gt1t2+0.5gt2t2)^2+((v0+vw)cos(a)t2+vcos(a)t2)^2)其中(g=9.8m/s^2 vo=300km/h v=600km/h vw=6m/s 300m<=vsin(a)t2+(v0+vw)sin(a)t2+gt1t2+0.5gt2t2<=800m 1000m<=(v0+vw)cos(a)t2+vcos(a)t2<=3000m 用MATLAB代码求出合适的a t1 t2

D=sqrt(n^2+m^2) n=vsin(a)t2+(v0+vw)sin(a)t2+gt1t2+0.5gt2t2 m=(v0+vw)cos(a)t2+vcos(a)*t2 1000<=D<=3000 300<=n<=800 (g=9.8m/s^2 v0=300km/h v=600km/h vw=6m/s ) 用MATLAB求最佳的a t1 t2

这是个IT问题，用代码的形式求解D=sqrt(n^2+m^2) n=vsin(a)t2+(v0+vw)sin(a)t2+gt1t2+0.5gt2t2 m=(v0+vw)cos(a)t2+vcos(a)*t2 1000<=D<=3000 300<=n<=800 (g=9.8m/s^2 v0=300km/h v=600km/h vw=6m/s ) 求a t1 t2所有符合条件的取值范围