需求描述：使用python，打开excel，将文件中所有sheet内的R列、S列、T列数值都为0的行删除

可以使用Python中的pandas库来实现这个需求。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个sheet
for sheet_name in df.keys():
    # 删除R、S、T列数值都为0的行
    df[sheet_name] = df[sheet_name][(df[sheet_name][['R', 'S', 'T']] != 0).all(axis=1)]

# 将修改后的数据写回Excel文件
with pd.ExcelWriter('your_file_path.xlsx') as writer:
    for sheet_name, sheet_data in df.items():
        sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

这段代码会打开指定的Excel文件，遍历每个sheet，将R、S、T列数值都为0的行删除，最后将修改后的数据写回Excel文件。

相关问题

需求描述：使用python，打开excel，将文件中所有sheet内的R列、S列、T列数值都为0的行删除，保存文件时在文件名中加入前一天的日期

好的，我可以为您解决这个问题。以下是Python代码示例，可以实现您的需求描述：

import pandas as pd
import datetime

# 获取前一天的日期
yesterday = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=1)
date_str = yesterday.strftime('%Y%m%d')

# 读取Excel文件
file_path = 'your_file_path.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

# 遍历每个sheet
for sheet_name in df.keys():
    sheet_df = df[sheet_name]
    # 删除R、S、T列数值都为0的行
    sheet_df = sheet_df.loc[~((sheet_df['R'] == 0) & (sheet_df['S'] == 0) & (sheet_df['T'] == 0))]
    # 保存修改后的sheet
    df[sheet_name] = sheet_df

# 将修改后的Excel文件保存
output_file_path = f'output_{date_str}.xlsx'
with pd.ExcelWriter(output_file_path) as writer:
    for sheet_name, sheet_df in df.items():
        sheet_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

print(f'Successfully saved output file: {output_file_path}')

这段代码使用了Pandas库来读取和处理Excel文件，首先获取前一天的日期，然后遍历每个sheet，删除R、S、T列数值都为0的行，最后将修改后的Excel文件保存，并在文件名中加入前一天的日期。

需求描述：使用python，打开excel，将文件中所有sheet内的R列、S列、T列数值都为0的行删除，保存文件时将文件命名为"SSS"+所选文件夹的名称

答案：可以使用 pandas 库来实现这个需求。具体代码如下：

import pandas as pd
import os

# 获取文件夹路径和文件名
folder_path = input("请输入文件夹路径：")
file_name = "SSS" + os.path.basename(folder_path)

# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile(folder_path)
writer = pd.ExcelWriter(file_name)

# 遍历每个 sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取 sheet 数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    # 删除 R 列、S 列、T 列数值都为 0 的行
    df = df.loc[(df['R'] != 0) | (df['S'] != 0) | (df['T'] != 0)]
    # 将数据写入新的 Excel 文件
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存 Excel 文件
writer.save()

这段代码可以实现打开 Excel 文件，遍历每个 sheet，删除 R 列、S 列、T 列数值都为 0 的行，然后保存为新的 Excel 文件。