python 以月份去合并某几列数据

假设有以下数据表格：

| 月份 | 列1 | 列2 | 列3 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1月 | 100 | 200 | 300 |
| 2月 | 150 | 250 | 350 |
| 3月 | 200 | 300 | 400 |
| 1月 | 120 | 220 | 320 |
| 2月 | 170 | 270 | 370 |
| 3月 | 220 | 320 | 420 |

如果要以月份为关键字，将列1和列2的数据合并，可以使用 pandas 库。

import pandas as pd

# 创建数据表格
data = {'月份': ['1月', '2月', '3月', '1月', '2月', '3月'],
        '列1': [100, 150, 200, 120, 170, 220],
        '列2': [200, 250, 300, 220, 270, 320],
        '列3': [300, 350, 400, 320, 370, 420]}
df = pd.DataFrame(data)

# 以月份为关键字，将列1和列2的数据合并
df_grouped = df.groupby('月份')['列1', '列2'].sum()

print(df_grouped)

输出结果：

     列1   列2
月份          
1月  220  420
2月  320  520
3月  420  620

以上代码中，使用 groupby 函数按照月份进行分组，然后使用 sum 函数将同一月份的列1和列2数据相加。最后得到了合并后的数据表格。