python求选定某几列数据的均值

假设你有一个二维的 NumPy 数组 `data`，其中每一行代表一个样本，每一列代表一个特征。如果你想要求出第 1、3、5 列的均值，可以使用以下代码：

import numpy as np

# 生成一个 10 行 6 列的随机数组
data = np.random.rand(10, 6)

# 选取第 1、3、5 列的数据并求均值
selected_data = data[:, [0, 2, 4]]
mean = selected_data.mean(axis=0)

print(mean)

在上面的代码中，我们使用了 NumPy 的切片功能来选取第 1、3、5 列的数据，并通过 `mean()` 方法求出了这些数据的均值。最后输出的 `mean` 变量就是一个包含这些列的均值的一维数组。注意，我们在 `mean()` 方法中设置了 `axis=0`，这表示我们要在每一列上求均值，而不是在每一行上求均值。

相关问题

python mysql更新某几列数据

可以使用UPDATE语句来更新MySQL中的某几列数据。以下是一个示例：

import mysql.connector

# 连接MySQL数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

# 创建游标对象
mycursor = mydb.cursor()

# 更新数据
sql = "UPDATE customers SET address = 'Canyon 123' WHERE address = 'Highway 37'"
mycursor.execute(sql)

# 提交更改
mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "记录被更新")

在上面的示例中，我们使用了UPDATE语句来更新了customers表中address列的值，将所有地址为Highway 37的行的地址更新为Canyon 123。mycursor.rowcount将返回更新的行数。

可以根据需要更新多个列的值，只需要在UPDATE语句中指定需要更新的列即可。例如：

sql = "UPDATE customers SET address = 'Canyon 123', city = 'Los Angeles' WHERE address = 'Highway 37'"

python指定删除某几列数据

可以使用 pandas 库中的 drop() 方法来删除指定列的数据。

首先需要导入 pandas 库：

import pandas as pd

然后读取数据文件，假设数据文件名为 data.csv：

data = pd.read_csv('data.csv')

假设要删除第 2 列和第 4 列数据，可以使用以下代码：

data = data.drop(data.columns[[1, 3]], axis=1)

其中，columns 参数指定要删除的列的索引，axis 参数指定删除的方向，1 表示按列删除。

最后，可以将修改后的数据保存到新的文件中：

data.to_csv('new_data.csv', index=False)

其中，index 参数指定是否将行索引写入文件，False 表示不写入。