怎么把gym的环境改成自己要的环境

要将gym的环境改成自己要的环境，需要遵循以下步骤：

1. 安装gym
首先需要在本地环境中安装gym，可以使用以下命令进行安装：

pip install gym

2. 创建自定义环境
在gym中，每个环境都是一个Python类，因此我们需要创建一个新的Python类来定义自己的环境。我们可以在gym的基础上编写自己的环境，也可以从头开始编写。

3. 定义环境的行动空间和状态空间
在自定义环境中，我们需要定义环境的状态空间和行动空间。状态空间通常是一个向量或矩阵，描述环境当前的状态。行动空间定义了可以在环境中采取的所有操作。

4. 实现环境的step()函数
在自定义环境中，需要实现step()函数，该函数接收一个动作作为输入，并返回下一个状态、奖励和是否结束的标志。

5. 实现环境的reset()函数
reset()函数用于将环境重置为初始状态。

6. 注册自定义环境
最后，我们需要将自定义环境注册到gym中，以便我们可以在gym中使用它。

以下是一个简单的示例，展示了如何创建自定义环境并将其注册到gym中：

import gym
from gym import spaces
import numpy as np

class CustomEnv(gym.Env):
    def __init__(self):
        self.action_space = spaces.Discrete(2) # 行动空间为两个离散值
        self.observation_space = spaces.Box(low=np.array([0]), high=np.array([1])) # 状态空间为一个连续的值

    def step(self, action):
        # 在此处实现环境的状态转移逻辑
        pass

    def reset(self):
        # 在此处实现环境的初始化逻辑
        pass

# 注册自定义环境
gym.envs.register(id='CustomEnv-v0', entry_point='custom_env:CustomEnv')

在上述示例中，我们创建了一个名为CustomEnv的自定义环境，并将其注册到gym中。我们还定义了行动空间和状态空间，但是需要在step()函数和reset()函数中实现具体的逻辑。