gym自定义环境
时间: 2023-09-04 11:11:45 浏览: 140
OpenAI-Gym-Car-Race:自驾车OpenAI Gym环境
好的,我会尽力回答您的问题。要创建自定义的Gym环境,您需要遵循以下步骤:
1. 安装gym库:在创建环境之前,您需要先安装gym库。可以使用以下命令在终端中安装:
```
pip install gym
```
2. 创建环境:创建一个新的环境需要继承gym.Env类。您需要定义环境的状态空间、动作空间和状态转移函数。
3. 实现reset()和step()方法:reset()方法用于重置环境状态,而step()方法用于执行动作并返回新的状态、奖励和完成状态。
4. 注册环境:将环境注册到gym库中,以便您可以在其他程序中使用它。您可以使用以下命令将您的环境注册到gym库中:
```
gym.register('CustomEnv-v0', entry_point='custom_env:CustomEnv')
```
其中'CustomEnv-v0'是您的环境名称,entry_point是指向您的环境类的路径。
这些是创建自定义Gym环境的基本步骤。希望能对您有所帮助!
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