在pd一列中,如果时间小于今天时间在新列写入一个字符串,如果大于写入大于
时间: 2024-01-22 15:21:18 浏览: 23
以下是一个示例代码,实现了你描述的功能,其中假设时间列的名称为"pd",新列的名称为"new_pd":
```python
import pandas as pd
import datetime as dt
# 读入数据
df = pd.read_csv('your_data.csv')
# 获取今天的日期
today = dt.date.today()
# 将时间列转换为datetime类型
df['pd'] = pd.to_datetime(df['pd'])
# 根据时间进行分类,生成新列
df['new_pd'] = df['pd'].apply(lambda x: '小于今天' if x.date() < today else '大于或等于今天')
# 输出结果
print(df)
```
你可以根据你的具体需求进行修改,比如调整字符串的内容或格式、更改日期的获取方式等。
相关问题
pandas如和把一个字符串写入csv文件中
要把一个字符串写入csv文件,可以使用pandas库的DataFrame对象和to_csv()方法。
首先,将字符串转换为列表或数组形式,然后使用DataFrame将其转换为数据框。接着,使用to_csv()方法将数据框写入csv文件。
下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 字符串
string = "a,b,c\nd,e,f\ng,h,i"
# 将字符串转换为列表
data = string.split("\n")
data = [i.split(",") for i in data]
# 将列表转换为数据框
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据框写入csv文件
df.to_csv("output.csv", index=False, header=False)
```
这个例子中,首先将字符串按行分割并按逗号分割成列表。然后将列表转换为数据框,并使用to_csv()方法将数据框写入csv文件。注意,在写入csv文件时,需要指定index和header参数的值。如果不需要写入索引和列名,可以将它们设置为False。
Python打开excel在数据中最后一列添加新列名
可以使用pandas库来实现在Excel中添加新列名。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 添加新列名
df['New Column'] = ''
# 保存更改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件,并将其存储在名为`df`的pandas数据帧中。接下来,我们使用`df['New Column']`来添加一个名为`New Column`的新列,并将其所有单元格初始化为空字符串。最后,我们使用`df.to_excel()`函数将更改后的数据帧写入Excel文件中,`index=False`参数表示我们不需要将行索引写入Excel文件中。