python实现10X10的标定板

时间: 2023-10-25 20:08:12 浏览: 50
要实现一个 10x10 的标定板,可以使用 Python 中的 OpenCV 库来生成图像。具体步骤如下: 1. 导入 OpenCV 库。 ```python import cv2 import numpy as np ``` 2. 定义标定板的大小和格子的数量。 ```python rows = 10 cols = 10 square_size = 50 # 每个格子的大小 ``` 3. 创建一个空白图像,设置其大小为标定板的大小。 ```python image = np.zeros((rows * square_size, cols * square_size), dtype=np.uint8) ``` 4. 给图像的每个格子赋值,以形成标定板。可以使用一个 for 循环来遍历所有的格子,给每个格子赋值。 ```python for i in range(rows): for j in range(cols): x1 = j * square_size y1 = i * square_size x2 = (j + 1) * square_size y2 = (i + 1) * square_size if (i + j) % 2 == 0: image[y1:y2, x1:x2] = 255 ``` 这里使用了 if 语句来判断格子的颜色,如果 `i + j` 是偶数,则将格子赋值为白色,否则为黑色。 5. 显示标定板。 ```python cv2.imshow("Calibration Board", image) cv2.waitKey(0) ``` 完整代码如下: ```python import cv2 import numpy as np rows = 10 cols = 10 square_size = 50 image = np.zeros((rows * square_size, cols * square_size), dtype=np.uint8) for i in range(rows): for j in range(cols): x1 = j * square_size y1 = i * square_size x2 = (j + 1) * square_size y2 = (i + 1) * square_size if (i + j) % 2 == 0: image[y1:y2, x1:x2] = 255 cv2.imshow("Calibration Board", image) cv2.waitKey(0) ``` 运行代码后,你应该能看到一个 10x10 的标定板,如下图所示: ![calibration_board](https://img-blog.csdnimg.cn/2021091116285093.png)

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