在Numpy数组中创建值为全1的ndarray对象使用__________函数。
时间: 2024-03-02 12:50:47 浏览: 35
在Numpy数组中创建值为全1的ndarray对象,可以使用 `numpy.ones()` 函数。这个函数的语法如下:
```python
numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')
```
其中,`shape` 参数表示数组的形状,可以是一个整数,也可以是一个元组;`dtype` 参数表示数组的数据类型,可以是整数或字符串等;`order` 参数表示数组的存储顺序,可以是 `'C'` 或 `'F'`。
例如,要创建一个形状为 `(2, 3)` 的数组,元素值全为 `1`,可以这样写:
```python
import numpy as np
a = np.ones((2, 3))
print(a)
```
输出结果为:
```
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
```
相关问题
type numpy.ndarray doesn't define __round__ method
这个错误是因为 NumPy 的 ndarray 类型没有定义 __round__ 方法。在 Python 3 中,内置的 round 函数要求其参数实现了 __round__ 方法。因此,当你尝试对一个 ndarray 类型的变量使用 round 函数时,就会出现这个错误。
如果你需要对 NumPy 数组进行四舍五入操作,可以使用 NumPy 库提供的 around 函数。around 函数的语法如下:
```python
numpy.around(a, decimals=0, out=None)
```
其中:
- a:需要进行四舍五入的数组。
- decimals:保留几位小数,默认为 0。
- out:输出数组。
下面是一个使用 around 函数进行四舍五入操作的例子:
```python
import numpy as np
a = np.array([1.234, 5.678, 9.012])
b = np.around(a, decimals=2)
print(b)
```
这个例子将会输出:
```
[1.23 5.68 9.01]
```
创建一个元素为从10到49的ndarray对象d1=___。
您可以使用NumPy库中的`arange()`函数来创建一个从10到49的一维数组。代码如下:
```python
import numpy as np
d1 = np.arange(10, 50)
print(d1)
```
输出结果为:
```
[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
```