已有log2(cpm+1)信息，R语言画基因表达热图，且热图不聚类

好的，下面是使用R语言绘制基因表达热图且不聚类的步骤：

1. 准备数据

首先，您需要准备一个数据集，包含基因名称和对应的log2(cpm+1)数据。假设您的数据存储在名为"gene_expression.csv"的文件中，您可以使用以下代码将其读入到R中：

gene_expression <- read.csv("gene_expression.csv", header = TRUE, row.names = 1)

2. 绘制热图

接下来，您可以使用R语言中的pheatmap包绘制基因表达热图。您可以使用如下代码安装和加载pheatmap包：

install.packages("pheatmap")
library(pheatmap)

然后，您可以使用以下代码绘制热图：

pheatmap(gene_expression, cluster_rows = FALSE, cluster_cols = FALSE, scale = "row", color = colorRampPalette(c("navyblue", "white", "firebrick3"))(100))

在这个代码中，您需要将gene_expression替换为您的数据集名称。参数cluster_rows和cluster_cols设置为FALSE表示不进行行和列聚类。scale参数设置为"row"表示将每行数据按照行标准化。color参数指定了一个蓝色到白色到红色的颜色映射，其中100表示颜色映射的分辨率。

3. 显示热图

最后，您可以使用以下代码将热图显示在R中：

dev.new()

这将创建一个新的图形设备来显示热图。

希望这个回答对您有所帮助！