下载和获取GEE Globelands 30分辨率的数据完整代码

Google Earth Engine (GEE) 提供的是一个基于云的地球观测数据平台，并非直接提供下载整个30米分辨率全球地表数据的完整代码。但是，你可以通过GEE API 或其JavaScript库在客户端运行脚本来访问和处理这些数据。

如果你想要获取GEE中的30m分辨率影像，例如MODIS或SRTM等，首先需要注册一个GEE账户并授权。下面是一个简单的Python示例，展示了如何在Python中使用`google-cloud-ee`库来获取数据：

# 导入必要的库
import ee
from google.oauth2.credentials import Credentials

# 设置认证信息
credentials = Credentials.from_authorized_user_info(info_from_gce_or_service_account.json())
ee.Authenticate(credentials=credentials)
ee.Initialize()

# 定义感兴趣的地区和时间范围
location = ee.Geometry.Point([-122.4194, 37.7749])  # 圣弗朗西斯科坐标
date_range = ee.DateRange('2018-01-01', '2018-01-31')  # 示例日期范围

# 获取30m分辨率的影像
srtm = ee.ImageCollection('USGS/SRTMGL1_003')
image = srtm.filterDate(date_range).mosaic()  # 使用多光谱影像集合并合并成单张图像

# 下载数据（注意这会显示一个浏览器窗口选择下载位置）
task = image.select(['elevation']).clip(location)
download_link = task.downloadLink({
    'scale': 30,  # 设置下载像素尺度
    'driveFolder': 'Your_Drive_Folder',  # Google Drive保存位置
    'maxPixels': 1e13  # 确保任务不超过最大大小限制
})

print(f"数据链接: {download_link}")

在这个例子中，你需要替换`info_from_gce_or_service_account.json()`为从Google Cloud Console中获取的服务帐户密钥文件。请注意，GEE的免费额度有限，频繁下载大尺寸数据可能会超出限制。