MemoryError: Unable to allocate 29.9 GiB for an array with shape (63321, 63321) and data type float64

这个错误通常是由于内存不足导致的。解决这个问题的方法有以下几种：

1.使用更大的内存或者更高配置的计算机。

2.使用更小的数据类型，例如使用float32代替float64。

3.使用分块技术，将大数组分成多个小数组进行处理。

4.使用生成器或迭代器，避免一次性加载所有数据。

5.使用内存映射文件，将数据存储在磁盘上而不是内存中。

以下是一些解决方法的示例：

# 使用更小的数据类型
import numpy as np
arr = np.zeros((63321, 63321), dtype=np.float32)

# 使用分块技术
chunk_size = 1000
for i in range(0, 63321, chunk_size):
    for j in range(0, 63321, chunk_size):
        arr[i:i+chunk_size, j:j+chunk_size] = np.zeros((chunk_size, chunk_size))

# 使用生成器或迭代器
def read_data():
    with open('data.txt') as f:
        for line in f:
            yield line.strip()

for data in read_data():
    # 处理数据

# 使用内存映射文件
import numpy as np
arr = np.memmap('data.bin', dtype=np.float64, mode='w+', shape=(63321, 63321))