使用SQL和Table两种方式对DataStream中的单词进行统计？

在Apache Flink的数据流处理中，你可以使用SQL查询和Table API来对DataStream中的单词进行统计。这里分别解释一下：

1. **使用SQL查询（Flink SQL）**：
Flink SQL提供了一种类似SQL的语言，可以轻松地操作数据流。对于单词统计，首先你需要将DataStream转换为表形式（如果它还不是），然后执行类似于以下的SQL查询：

   CREATE TABLE word_counts (
       word STRING,
       count BIGINT
   ) WITH (
       'connector' = '...',  // 根据实际存储选择适当的连接器
       'format' = '...',        // 数据格式，如CSV、JSON等
       'table-name' = '...'     // 表名
   );

   INSERT INTO TABLE word_counts
   SELECT word, COUNT(*)
   FROM input_stream
   GROUP BY word;

这里`input_stream`是你的原始单词DataStream。

2. **使用Table API**：
如果你喜欢使用更接近于SQL的API，Table API同样适用于此场景。首先，创建一个输入表（DataStream视为表）：

   Table wordStreamTable = env.fromElements(...).toTable(tEnv, "wordStream");

然后，你可以使用`groupBy`和`count`函数进行统计并聚合结果：

   Table wordCounts = wordStreamTable.groupBy("word")
                                          .select("word", $("count").as("count"))
                                          .executeInsertInto("word_counts");

最后，通过`executeInsertInto`将结果插入到另一个表中。