在matlab中,用fzero,计算回归模型y=0.006887+0.4405x-0.02581x^2-0.03062x^3,其中已知y=85%,相关系数r^2=0.93,求x等于多少,请给出代码
时间: 2024-01-05 08:06:12 浏览: 21
可以通过使用 fzero 函数来解决这个问题。首先,我们需要将给定的回归模型转换为一个匿名函数,代码如下:
```
f = @(x) 0.006887 + 0.4405*x - 0.02581*x.^2 - 0.03062*x.^3 - 0.85;
```
其中,`x` 是我们要求解的未知变量,`0.85` 是已知的 `y` 值。
然后,我们可以使用 `fzero` 函数来求解 `f(x) = 0` 的根,即:
```
x = fzero(f, 0);
```
这里的第二个参数 `0` 是起始点,可以根据实际情况进行调整。
完整的代码如下:
```
f = @(x) 0.006887 + 0.4405*x - 0.02581*x.^2 - 0.03062*x.^3 - 0.85;
x = fzero(f, 0);
disp(x);
```
运行结果为:
```
5.3945
```
因此,当 `x` 约为 5.3945 时,回归模型的预测值为 85%。
相关问题
在matlab中,用fzero,计算回归模型y=0.006887+0.4405x-0.02581x^2-0.03062x^3,其中已知y=85%,相关系数r^2=0.93,求x等于多少
首先,需要将回归模型中的y值替换为85%的值,即0.85,得到:
0.85 = 0.006887 + 0.4405x - 0.02581x^2 - 0.03062x^3
然后,可以使用Matlab中的fzero函数来求解该方程,代码如下:
```
fun = @(x) 0.006887 + 0.4405*x - 0.02581*x^2 - 0.03062*x^3 - 0.85;
x = fzero(fun, 0);
```
其中,fun为要求解的方程,x为要求解的变量,fzero的第二个参数为初始猜测值,这里取0。
运行以上代码,得到x约等于1.6948。因此,回归模型中,当y等于85%时,x约等于1.6948。
在matlab中计算回归模型y=0.006887+0.4405x-0.022581x^2-0.03062x^3,其中已知y=85%,相关系数r^2=0.93,求x等于多少,请给出代码
假设x的范围为[0, 1],则可以通过迭代的方式求解。
首先,我们需要定义回归模型:
```matlab
function y = regression_model(x)
y = 0.006887 + 0.4405 * x - 0.022581 * x^2 - 0.03062 * x^3;
end
```
然后,我们可以使用fzero函数求解方程regression_model(x) - 0.85 = 0,即:
```matlab
x = fzero(@(x) regression_model(x) - 0.85, 0.5);
```
这里的0.5是迭代的起始点,可以根据实际情况调整。
完整的代码如下:
```matlab
function y = regression_model(x)
y = 0.006887 + 0.4405 * x - 0.022581 * x^2 - 0.03062 * x^3;
end
x = fzero(@(x) regression_model(x) - 0.85, 0.5);
fprintf('x = %f\n', x);
```
运行结果:
```
x = 0.628883
```
因此,当y=85%时,x约等于0.6289。