intersect1d

`intersect1d`是NumPy库中的一个函数，用于计算两个数组的交集。它返回一个已排序的一维数组，其中包含两个输入数组中共同存在的元素。该函数的语法如下：

numpy.intersect1d(ar1, ar2, assume_unique=False, return_indices=False)

其中，`ar1`和`ar2`是两个输入数组，`assume_unique`指定输入数组是否已经排序并不包含重复元素（默认为`False`），`return_indices`指定是否返回交集在两个输入数组中的索引（默认为`False`）。

相关问题

np.intersect1d

`np.intersect1d`是NumPy库中的函数，用于计算两个数组的交集（即共同元素）。该函数返回一个按升序排列的数组，其中只包含输入数组中共同存在的元素。示例如下：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

intersect_arr = np.intersect1d(arr1, arr2)
print(intersect_arr)  # [3 4 5]

在上面的示例中，`arr1`和`arr2`的交集是`[3, 4, 5]`，因此`np.intersect1d`返回一个包含这些共同元素的数组。

np.intersect1d()函数

np.intersect1d()函数是numpy中常用的函数之一，它的作用是求两个数组的交集。该函数的原型为numpy.intersect1d(ar1, ar2, assume_unique=False, return_indices=False)，其中ar1和ar2为两个需要求交集的数组，assume_unique表示是否假设输入数组都是唯一的，return_indices表示是否返回输入数组中的索引。该函数返回在ar1且在ar2中的排序的唯一值，一维数组。下面是一些使用np.intersect1d()函数的例子：

np.intersect1d([1, 3, 4, 3], [3, 1, 2, 1]) # array([1, 3])
np.intersect1d([1, 2, 4, 9], [2, 4, 6, 8]) # array([2, 4])
np.intersect1d([0, 1, 2, 3], [5, 6, 7, 8]) # array([], dtype=int32)