1、设信号sa(2*pi*t)对载频信号cos(1000t)进行幅度调制,用MATLAB编程绘出已调幅信号的频谱。
时间: 2024-03-04 14:49:16 浏览: 18
好的,以下是 MATLAB 代码实现:
```matlab
% 定义信号
t = 0:0.0001:1; % 时间范围
sa = sin(2*pi*t); % 原始信号
fc = 1000; % 载频
ac = 1; % 载波幅度
m = 0.5; % 调制指数
% 幅度调制
sam = (1 + m * sa) .* ac .* cos(2*pi*fc*t);
% 绘制频谱
N = length(sam); % 采样点数
f = (-N/2:N/2-1)*(1/(N*0.0001)); % 频率范围
sams = fftshift(abs(fft(sam)/N)); % FFT变换并取绝对值,然后平移
figure;
plot(f, sams);
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅值');
title('幅度调制信号频谱');
```
运行以上代码,将会得到已调幅信号的频谱图像。
相关问题
(1)利用matlab产生载频fc=20Mhz,带宽B=1MHz,脉宽T=200us的LFM时域信号,并分析其频谱; (2)将该基带信号按照公式: st=y(t)*cos(2*pi*f*t) 进行调制,其中调制频率f为2GHz,利用matlab分析调制以后信号的时域和频域波形; (3)对s(t)进行解调,调制频率f为2GHz,利用matlab分析解调后的时域和频域波形;
以下是matlab代码实现:
(1)产生LFM信号并分析频谱:
```matlab
% 信号参数
fc = 20e6; % 载频
B = 1e6; % 带宽
T = 200e-6; % 脉宽
fs = 100e6; % 采样频率
t = -T/2:1/fs:T/2; % 时间序列
% 产生LFM信号
y = chirp(t, -B/2, T/2, B/2, 'linear', 90);
% 分析频谱
Y = fftshift(fft(y));
f = linspace(-fs/2, fs/2, length(Y));
plot(f, abs(Y));
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅度');
```
(2)将LFM信号调制并分析时域和频域波形:
```matlab
% 调制参数
f = 2e9; % 调制频率
% 调制信号
st = y.*cos(2*pi*f*t);
% 分析时域波形
subplot(2,1,1);
plot(t, st);
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度');
% 分析频域波形
subplot(2,1,2);
S = fftshift(fft(st));
f_S = linspace(-fs/2, fs/2, length(S));
plot(f_S, abs(S));
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅度');
```
(3)进行解调并分析时域和频域波形:
```matlab
% 解调参数
f = 2e9; % 调制频率
% 解调信号
dt = t(2)-t(1);
s_I = st.*cos(2*pi*f*t)*2*dt;
s_Q = st.*sin(2*pi*f*t)*2*dt;
s = sqrt(s_I.^2 + s_Q.^2);
% 分析时域波形
subplot(2,1,1);
plot(t, s);
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度');
% 分析频域波形
subplot(2,1,2);
S = fftshift(fft(s));
f_S = linspace(-fs/2, fs/2, length(S));
plot(f_S, abs(S));
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅度');
```
注意:以上代码仅供参考,具体实现可能需要根据实际情况进行调整。
用matlab绘制相干和非相干 FSK 信号的 PSD (载频 Fc=400kHz ,调制指数 h=1),使用pwelch函数
好的,我们可以按照以下步骤绘制相干和非相干 FSK 信号的 PSD:
1. 生成相干 FSK 信号和非相干 FSK 信号。
2. 使用 pwelch 函数计算 PSD。
3. 绘制 PSD 图形。
下面是示例代码:
```matlab
% 设置参数
fs = 2e6; % 采样频率
fc = 400e3; % 载频频率
h = 1; % 调制指数
nfft = 1024; % FFT 点数
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
% 生成相干 FSK 信号
f1 = fc - h*fc;
f2 = fc + h*fc;
x_coh = cos(2*pi*f1*t).*(rand(size(t))>0.5) + cos(2*pi*f2*t).*(rand(size(t))<=0.5);
% 生成非相干 FSK 信号
x_noncoh = zeros(size(t));
for i=1:length(t)
if (rand() > 0.5)
x_noncoh(i) = cos(2*pi*f1*t(i));
else
x_noncoh(i) = cos(2*pi*f2*t(i));
end
end
% 计算 PSD
[pxx_coh,f_coh] = pwelch(x_coh,hamming(nfft),nfft/2,nfft,fs);
[pxx_noncoh,f_noncoh] = pwelch(x_noncoh,hamming(nfft),nfft/2,nfft,fs);
% 绘制 PSD 图形
figure;
plot(f_coh,10*log10(pxx_coh),'r','linewidth',2);
hold on;
plot(f_noncoh,10*log10(pxx_noncoh),'b','linewidth',2);
grid on;
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)');
legend('Coherent FSK','Non-coherent FSK');
title('PSD of Coherent and Non-coherent FSK Signals');
```
运行以上代码,即可得到相干和非相干 FSK 信号的 PSD 图形。