如何按照给定顺序排列dataframe的列

如果要按照给定顺序排列DataFrame的列，可以使用`reindex()`方法。假设有一个名为`df`的DataFrame，其中包含多个列。以下是按照给定顺序排列列的步骤：

1. 创建一个包含所有列名称的列表，按照所需顺序排列。
2. 使用`reindex()`方法，并将`columns`参数设置为列名称列表。

以下是代码示例：

cols = ['col2', 'col1', 'col3']
df = df.reindex(columns=cols)

这将返回一个新的DataFrame对象，其中包含按照给定顺序排列的列。

相关问题

dataframe按照列降序排列

可以使用pandas库中的sort_values方法来按照列降序排列DataFrame。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 2, 1], 'C': [3, 6, 2]})

# 按照B列降序排列
df = df.sort_values(by='B', ascending=False)

print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  3
1  2  2  6
2  3  1  2

dataframe按照某一列降序排列

可以使用pandas中的sort_values()方法来实现DataFrame按照某一列降序排列，具体操作如下：

假设要按照DataFrame中的列col_name进行降序排列，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按照col_name列进行降序排列
df = df.sort_values(by='col_name', ascending=False)

# 打印输出
print(df)

其中，sort_values()方法中的参数by指定按照哪一列进行排序，参数ascending指定是否为升序排列，False表示降序排列。