def tokenizer(text): return [tok for tok in jieba.lcut(text) if tok not in stopword] return [tokenizer(review) for review, _ in data]

这是一个 Python 函数，其作用是将输入的文本进行分词，并去除停用词。具体实现如下：

1. `import jieba`：导入分词库 `jieba`。
2. `def tokenizer(text):`：定义函数 `tokenizer`，其参数为文本 `text`。
3. `return [tok for tok in jieba.lcut(text) if tok not in stopword]`：对输入的文本进行分词，并去除停用词，返回分词结果列表。
4. `return [tokenizer(review) for review, _ in data]`：对数据集 `data` 中的每条评论文本进行分词处理，返回分词结果的列表。

需要注意的是，这段代码中使用了停用词，需要提前定义好停用词表 `stopword`。另外，这段代码只是分词和去除停用词的基础处理，具体的文本处理还需要根据具体任务进行调整和优化。