python读取表格，特征列包含了数字和中文，如何删除中文

可以使用Python的pandas库和正则表达式来删除特征列中的中文。

首先，需要使用pandas的read_excel()函数读取表格，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

然后，可以使用正则表达式来筛选出只包含数字的部分。可以使用pandas的str.extract()函数和正则表达式r'\d+'来提取数字。例如，假设要筛选的列为'特征列'，可以这样做：

df['特征列'] = df['特征列'].str.extract(r'(\d+)', expand=False)

这里的r'\d+'表示匹配连续的数字。

最后，可以使用pandas的to_excel()函数将结果保存为新的Excel表格。例如：

df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

注意，index=False参数可以禁止保存行索引。