conda安装cudatoolkit12.1

### 使用 Conda 安装 CUDA Toolkit 12.1

为了确保安装特定版本的 `cudatoolkit` 并避免潜在的问题，建议按照以下方式操作：

#### 设置环境变量和通道优先级
为了避免默认频道的影响以及确保安装的是所需的具体版本，可以设置 Anaconda 的通道优先级。通过指定 `-c` 参数来选择合适的频道，并使用 `nvidia/label/cuda-12.1.0` 频道以获取稳定版的 CUDA 工具包。

conda config --add channels nvidia/label/cuda-12.1.0
conda config --set channel_priority strict

#### 创建新的虚拟环境（可选）
创建一个新的 Python 虚拟环境有助于隔离不同项目的依赖关系，防止冲突发生。

conda create -n cuda_env python=3.x
conda activate cuda_env

#### 安装具体版本的 cudatoolkit 和其他必要组件
接下来，在激活的目标环境中执行如下命令来精确安装所需的 CUDA 版本和其他必要的开发工具。

conda install cudatoolkit=12.1 cudnn -y

这会从之前配置好的 NVIDIA 渠道中拉取并安装 CUDA Toolkit 12.1 及 cuDNN 库[^2]。

如果遇到找不到 cusolver.h 文件或其他头文件的情况，则可能是由于路径未被正确识别所致。此时应确认已将 CUDA 的 include 和 lib 目录加入到系统的 PATH 或 LD_LIBRARY_PATH 环境变量里[^4]。

对于 Windows 用户来说，还需要确保 Visual Studio C++ 编译器已经安装好，并且其路径也已经被添加到了系统环境变量当中[^3]。