.filter(jsonObject -> jsonObject.getString("refit_satus").equals("1"))

时间: 2024-06-12 09:11:29 浏览: 152
这段代码使用了Java中的Lambda表达式,它的作用是对一个JSON对象数组进行过滤,只保留其中"refit_status"属性值为"1"的对象。具体来说,".filter(jsonObject -> jsonObject.getString("refit_satus").equals("1"))"中的"jsonObject"表示数组中的每一个JSON对象,"jsonObject.getString("refit_satus")"表示获取该对象中"refit_status"属性的值,".equals("1")"表示将该值与字符串"1"进行比较,如果相等则保留该对象,否则过滤掉该对象。需要注意的是,这段代码需要使用到json-lib或fastjson等JSON处理库。
相关问题

List<HashMap<String, Object>> list = tableData.stream() .flatMap(map -> map.values().stream()) .filter(value -> value instanceof JSONArray) .map(value -> (JSONArray) value) .filter(jsonArray -> { for (int i = 0; i < jsonArray.size(); i++) { JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); if (jsonObject != null && jsonObject.containsValue("高")) { return true; } } return false; }).collect(Collectors.toList()); 怎么修改不报错

这段代码的作用是从一个包含多个HashMap的List中获取所有的JSONArray,然后筛选出其中所有包含值为"高"的JSONObject的JSONArray,最后将筛选出的JSONArray放入一个List中返回。如果你想修改这段代码,可以根据你的需求进行修改,比如更改筛选条件或者修改返回值类型等。以下是一些可能的修改方式: 1. 修改筛选条件为包含值为"低"的JSONObject的JSONArray: ``` List<HashMap<String, Object>> list = tableData.stream() .flatMap(map -> map.values().stream()) .filter(value -> value instanceof JSONArray) .map(value -> (JSONArray) value) .filter(jsonArray -> { for (int i = 0; i < jsonArray.size(); i++) { JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); if (jsonObject != null && jsonObject.containsValue("低")) { return true; } } return false; }) .collect(Collectors.toList()); ``` 2. 修改返回值类型为List<JSONArray>: ``` List<JSONArray> list = tableData.stream() .flatMap(map -> map.values().stream()) .filter(value -> value instanceof JSONArray) .map(value -> (JSONArray) value) .filter(jsonArray -> { for (int i = 0; i < jsonArray.size(); i++) { JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); if (jsonObject != null && jsonObject.containsValue("高")) { return true; } } return false; }) .collect(Collectors.toList()); ``` 希望这些修改能够帮助到你。

List<JSONObject> not_03_list = jsonObjectList.stream().filter(json -> !json.getString("commodityType").equals("PT03")).collect(Collectors.toList());group

这段代码使用了 `stream()` 方法对 `jsonObjectList` 进行了流操作,通过 `filter()` 方法过滤出 `commodityType` 不等于 `"PT03"` 的元素,最后使用 `collect()` 方法将符合条件的元素收集到一个 `List<JSONObject>` 中。 具体来说,这段代码中的 `filter()` 方法使用了 Lambda 表达式,它的参数是 `json`,表示流中的每个元素,然后通过 `!json.getString("commodityType").equals("PT03")` 的方式过滤出 `commodityType` 属性值不等于 `"PT03"` 的元素。最后使用 `collect()` 方法将符合条件的元素收集到一个 `List<JSONObject>` 中,并赋值给 `not_03_list` 变量。 这个流操作可以简化代码,并提高代码的可读性和效率。使用流操作可以将数据处理过程分解为多个步骤,每个步骤都可以使用不同的方法来实现,使得代码更加灵活和可维护。而且流操作还可以充分利用多核处理器的计算能力,提高处理效率。
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