pandas分别运行函数1和函数2，并把结果分别保存到同一个excel的不同sheet中，且excel不能为只读

你可以使用 pandas 的 `ExcelWriter` 类来实现这个需求。具体步骤如下：

1. 安装 pandas 库：`!pip install pandas`
2. 导入 pandas 库：`import pandas as pd`
3. 定义函数1和函数2，返回值为 pandas 数据框（DataFrame）
4. 创建一个 `ExcelWriter` 对象，指定 excel 文件路径和 mode 为 'w'（写入模式）
5. 分别调用函数1和函数2，将结果分别保存到不同的 sheet 中，使用 `to_excel` 方法，指定 sheet_name 和 ExcelWriter 对象
6. 关闭 ExcelWriter 对象，保存文件

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 定义函数1
def func1():
    df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
    return df1

# 定义函数2
def func2():
    df2 = pd.DataFrame({'c': [7, 8, 9], 'd': [10, 11, 12]})
    return df2

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='w')

# 调用函数1，并保存到 sheet1
df1 = func1()
df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet1')

# 调用函数2，并保存到 sheet2
df2 = func2()
df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2')

# 关闭 ExcelWriter 对象，保存文件
writer.save()

执行完上述代码后，就会在当前目录下生成一个名为 `output.xlsx` 的 excel 文件，其中包含两个 sheet，分别为 `sheet1` 和 `sheet2`，分别对应函数1和函数2的返回值。