ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: (<class 'list'> containing values of types {"<class 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor'>"}), (<class 'list'> containing values of types {'(<class \'tuple\'> containing values of types {"<class \'int\'>"})'})如何解决
时间: 2023-12-18 18:05:02 浏览: 452
Python Numpy:找到list中的np.nan值方法
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这个错误通常是由于输入数据类型与模型期望的数据类型不一致导致的。你可以尝试以下几个解决方案:
1. 确认输入数据的类型与模型期望的类型是否一致,如果不一致,可以将输入数据进行转换。
2. 确认输入数据的形状是否正确,如果不正确,可以对输入数据进行reshape。
3. 如果你使用的是Keras框架,可以尝试使用 model.fit(x=train_x, y=train_y, batch_size=batch_size, epochs=num_epochs) 这种方式训练模型。
4. 如果你使用的是TensorFlow框架,可以尝试使用 tf.data.Dataset.from_tensor_slices() 方法将数据转换成TensorSliceDataset类型的数据,然后再进行训练。
如果你还是无法解决这个问题,可以提供更详细的错误信息和代码,以便我更好地帮助你解决。
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