c++代码实现轴点“三者取中”法的快速排序算法,并统计各个序列上所需的排序码比较次数

时间: 2023-06-25 14:07:22 浏览: 44
以下是使用轴点“三者取中”法的快速排序算法的 C++ 实现,同时统计了每个序列上所需的排序码比较次数。 ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 交换 a 和 b 的值 void swap(int& a, int& b) { int temp = a; a = b; b = temp; } // 获取轴点位置 int partition(vector<int>& nums, int left, int right, int& cnt) { int mid = left + (right - left) / 2; // 三者取中,将中间值作为轴点 if (nums[left] > nums[right]) swap(nums[left], nums[right]); if (nums[mid] > nums[right]) swap(nums[mid], nums[right]); if (nums[mid] > nums[left]) swap(nums[mid], nums[left]); int pivot = nums[left]; while (left < right) { while (left < right && nums[right] >= pivot) { right--; cnt++; } nums[left] = nums[right]; while (left < right && nums[left] <= pivot) { left++; cnt++; } nums[right] = nums[left]; } nums[left] = pivot; return left; } // 快速排序 void quickSort(vector<int>& nums, int left, int right, int& cnt) { if (left < right) { int pivotIndex = partition(nums, left, right, cnt); quickSort(nums, left, pivotIndex - 1, cnt); quickSort(nums, pivotIndex + 1, right, cnt); } } int main() { vector<int> nums = {7, 6, 5, 4, 3, 2, 1}; int cnt = 0; quickSort(nums, 0, nums.size() - 1, cnt); cout << "比较次数: " << cnt << endl; for (int num : nums) { cout << num << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 以上代码中的 `partition` 函数使用轴点“三者取中”法来确定轴点位置,同时统计了每个序列上所需的排序码比较次数。在 `quickSort` 函数中,通过调用 `partition` 函数来确定轴点位置,并对左右两个子序列进行递归排序。 在 `main` 函数中,我们初始化一个待排序序列 `nums`,并调用 `quickSort` 函数进行排序。最后输出排序后的序列和排序码比较次数。 注意,以上实现中的排序码比较次数,只包括对序列中的元素进行比较的次数,不包括交换元素值的次数。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C++实现八个常用的排序算法:插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等

本文实现了八个常用的排序算法:插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序 、快速排序、归并排序、堆排序和LST基数排序 首先是算法实现文件Sort.h,代码如下: /* * 实现了八个常用的排序算法:插入排序、冒泡排序...
recommend-type

c++实现对输入数组进行快速排序的示例(推荐)

下面小编就为大家带来一篇c++实现对输入数组进行快速排序的示例(推荐)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

C++实现对输入数字组进行排序

里给大家介绍的是通过某个方法实现判断命令行中输入的数字是几个,这样再用冒泡法排序的时候就不用担心输入的是几个数字,用到的知识主要是冒泡法排序
recommend-type

c++代码实现tea加密算法的实例详解

主要介绍了c++代码实现tea加密算法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C++实现拓扑排序(AOV网络)

主要为大家详细介绍了C++实现拓扑排序,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。