要求不使用队列重新编写层序遍历部分的代码
时间: 2024-10-12 07:12:18 浏览: 8
层次遍历(也称为广度优先搜索,BFS)通常会使用队列来按层级顺序存储待访问的节点,因为队列遵循先进先出(FIFO)原则,恰好符合我们逐层处理节点的需求。但是如果你不想使用队列,可以考虑使用递归来实现类似的功能,尽管这可能会导致堆栈溢出对于大规模的二叉树。
这里是一个不使用队列的层次遍历实现,它使用深度优先搜索(DFS)策略,并在遍历过程中记录当前的深度,从而达到层序的效果。这种方法需要一个额外的辅助数组 `levelNodes` 来存储每一层的节点:
```c
#define MAX_HEIGHT 100 // 为了演示,假设最大高度为100层
// 用于存储特定层级的节点
ElementType levelNodes[MAX_HEIGHT][MAX_HEIGHT];
int numNodesAtLevel[MAX_HEIGHT];
void LevelorderTraversalDFS(BinTree BT, int level, int currentDepth) {
if (!BT) return;
// 当前节点属于第currentDepth层
levelNodes[currentDepth][numNodesAtLevel[currentDepth]++] = BT->Data;
// 对左子树和右子树进行同样的操作,递归向下一层
LevelorderTraversalDFS(BT->Left, level + 1, currentDepth);
LevelorderTraversalDFS(BT->Right, level + 1, currentDepth);
}
void LevelorderTraversalWithoutQueue(BinTree BT) {
int maxDepth = 0;
for (int i = 0; i <= MAX_HEIGHT && BT; ++i) {
if (BT) {
LevelorderTraversalDFS(BT, 0, i);
maxDepth = i; // 更新最大深度
BT = BT->Left ? BT->Left : BT->Right; // 转移到下一个未访问过的非空节点
}
}
// 输出结果
for (int i = 0; i <= maxDepth; ++i) {
for (int j = 0; j < numNodesAtLevel[i]; ++j) {
printf(" %c", levelNodes[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
```
请注意,这个版本的代码在最坏的情况下时间复杂度会较高,因为它依赖于遍历整个二叉树来确定最大深度。实际应用中,如果对内存限制有严格要求,还是推荐使用队列实现。
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