Matlab代码如何用最基本的随机数函数rand产生二项分布B(n, p)的一个随机数呢？先考虑Bernoulli试验，为此产生一个(0,1)上均匀分布随机数，若这个数小于p, 则试验结果记为1，否则记为0，那么试验结果服从0-1分布, n个独立0-1分布随机数的和便是一个二项分布随机数。试根据这样的思路编写B(n, p) 随机数生成函数。

以下是Matlab代码实现B(n, p)随机数生成：

function y = binomial(n, p)
    count = 0;
    for i = 1:n
        if rand() < p
            count = count + 1;
        end
    end
    y = count;
end

其中，`n`是二项分布的参数，即试验次数，`p`是成功的概率。函数通过循环n次，每次生成一个0-1之间的随机数，如果小于p，即认为这次试验成功，计数器加一。最后将计数器的值返回即可。由于每次随机数生成是独立的，因此计数器的值就是n个独立0-1分布随机数的和，满足二项分布B(n, p)的要求。

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如何用最基本的随机数函数rand产生二项分布B(n, p)的一个随机数呢？先考虑Bernoulli试验，为此产生一个(0,1)上均匀分布随机数，若这个数小于p, 则试验结果记为1，否则记为0，那么试验结果服从0-1分布, n个独立0-1分布随机数的和便是一个二项分布随机数。试根据这样的思路编写B(n, p) 随机数生成函数。

可以使用以下的C++函数来实现生成二项分布B(n, p)的随机数：

int binomial(int n, double p) {
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if ((double)rand() / RAND_MAX < p) {
            count++;
        }
    }
    return count;
}

其中，`n`是二项分布的参数，即试验次数，`p`是成功的概率。函数通过循环n次，每次生成一个0-1之间的随机数，如果小于p，即认为这次试验成功，计数器加一。最后将计数器的值返回即可。由于每次随机数生成是独立的，因此计数器的值就是n个独立0-1分布随机数的和，满足二项分布B(n, p)的要求。

matlab中的rand函数生成n个随机数

在MATLAB中，可以使用`rand`函数来生成n个0到1之间的随机数。下面是一个示例代码：

n = 10; % 生成10个随机数
random_nums = rand(1, n);
disp(random_nums);

在上述代码中，`n`变量表示要生成的随机数的个数。`rand(1, n)`会生成一个1行n列的随机数矩阵，其中每个元素都是0到1之间的随机数。最后，使用`disp`函数将生成的随机数打印出来。你可以根据需要调整`n`的值来生成不同个数的随机数。