Matlab代码如何用最基本的随机数函数rand产生二项分布B(n, p)的一个随机数呢?先考虑Bernoulli试验,为此产生一个(0,1)上均匀分布随机数,若这个数小于p, 则试验结果记为1,否则记为0,那么试验结果服从0-1分布, n个独立0-1分布随机数的和便是一个二项分布随机数。试根据这样的思路编写B(n, p) 随机数生成函数。
时间: 2024-02-19 14:58:40 浏览: 88
以下是Matlab代码实现B(n, p)随机数生成:
```matlab
function y = binomial(n, p)
count = 0;
for i = 1:n
if rand() < p
count = count + 1;
end
end
y = count;
end
```
其中,`n`是二项分布的参数,即试验次数,`p`是成功的概率。函数通过循环n次,每次生成一个0-1之间的随机数,如果小于p,即认为这次试验成功,计数器加一。最后将计数器的值返回即可。由于每次随机数生成是独立的,因此计数器的值就是n个独立0-1分布随机数的和,满足二项分布B(n, p)的要求。
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如何用最基本的随机数函数rand产生二项分布B(n, p)的一个随机数呢?先考虑Bernoulli试验,为此产生一个(0,1)上均匀分布随机数,若这个数小于p, 则试验结果记为1,否则记为0,那么试验结果服从0-1分布, n个独立0-1分布随机数的和便是一个二项分布随机数。试根据这样的思路编写B(n, p) 随机数生成函数。
可以使用以下的C++函数来实现生成二项分布B(n, p)的随机数:
```c++
int binomial(int n, double p) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if ((double)rand() / RAND_MAX < p) {
count++;
}
}
return count;
}
```
其中,`n`是二项分布的参数,即试验次数,`p`是成功的概率。函数通过循环n次,每次生成一个0-1之间的随机数,如果小于p,即认为这次试验成功,计数器加一。最后将计数器的值返回即可。由于每次随机数生成是独立的,因此计数器的值就是n个独立0-1分布随机数的和,满足二项分布B(n, p)的要求。
matlab产生随机数函数
在 MATLAB 中,你可以使用 `rand` 函数来产生随机数。该函数将返回一个位于区间 `[0,1]` 之间的随机数。你可以通过一些方法来修改其范围和大小。以下是一些示例:
1. 产生一个随机数:`r = rand`
2. 产生一个 `n x m` 的随机矩阵:`r = rand(n, m)`
3. 产生一个 `n x m` 的随机整数矩阵,范围为 `[a, b]`:`r = randi([a, b], n, m)`
4. 产生一个 `n x m` 的随机浮点数矩阵,范围为 `[a, b]`:`r = (b-a).*rand(n, m) + a`
请根据你的需求选择适当的函数和参数。
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