使用存储图结构的领接表的创建算法，设计算法实现AOV网的拓扑排序，输出拓扑排序

好的，我来回答你的问题。首先，我们需要了解一下什么是AOV网和拓扑排序。

AOV网（Activity On Vertex Network）是指用有向图表示的工程项目中，用顶点表示活动（即工程中的各项任务），用有向边表示活动之间的先后关系的一种图形组织方式。

拓扑排序是指将AOV网中所有顶点排成一个线性序列，使得对于任何一条有向边(u,v)，都有顶点u排在顶点v的前面。通俗来说，就是将所有的活动排成一个按照先后顺序的序列，使得每个活动都在它的前驱之后开始。

那么，我们来介绍一下AOV网的拓扑排序算法：

算法思路：

1. 找到图中所有入度为0的点，将它们加入一个队列中。

2. 取出队列中的第一个点，将其输出，并将该点所有的出边所连的点的入度减1。

3. 如果某个点的入度减为0，则将它加入队列中。

4. 重复步骤2、3，直到队列为空。

5. 如果队列为空时，输出的点的个数与图中的点的个数相同，则说明拓扑排序成功；否则，说明图中存在环，无法进行拓扑排序。

下面是使用存储图结构的领接表实现AOV网的拓扑排序的算法实现：

def topological_sort(graph):
    # 初始化入度为0的点集合和拓扑序列
    zero_in_degree_set = set()
    topological_sequence = []

    # 统计每个点的入度
    in_degree = [0] * len(graph)
    for node, edges in graph.items():
        for edge in edges:
            in_degree[edge] += 1

    # 将入度为0的点加入集合中
    for node in graph.keys():
        if in_degree[node] == 0:
            zero_in_degree_set.add(node)

    # 开始拓扑排序
    while zero_in_degree_set:
        # 取出一个入度为0的点
        node = zero_in_degree_set.pop()
        # 将该点加入拓扑序列中
        topological_sequence.append(node)
        # 将该点的所有出边所连的点的入度减1
        for edge in graph[node]:
            in_degree[edge] -= 1
            # 如果某个点的入度减为0，则将它加入集合中
            if in_degree[edge] == 0:
                zero_in_degree_set.add(edge)

    # 如果拓扑序列中的点的个数不等于图中的点的个数，则说明图中存在环
    if len(topological_sequence) != len(graph):
        return None
    else:
        return topological_sequence

希望我的回答能够帮到你。