以“超市营业额2.xlsx”为基础,分别完成以下打印操作。把低于100的交易额替换为150,把高于2500的交易额替换为2000,并按照交易额降序排列,打印排序后的前10行数据;
时间: 2023-12-06 08:44:27 浏览: 51
以下是基于Python pandas库完成操作的代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx')
# 将低于100的交易额替换为150,将高于2500的交易额替换为2000
df['交易额'] = df['交易额'].apply(lambda x: 150 if x < 100 else (2000 if x > 2500 else x))
# 按照交易额降序排列,打印排序后的前10行数据
df_sorted = df.sort_values(by='交易额', ascending=False)
print(df_sorted.head(10))
```
运行上述代码后,会输出排序后的前10行数据。其中,交易额低于100的交易被替换为150,交易额高于2500的交易被替换为2000。
相关问题
以“超市营业额2.xlsx”为基础,分别完成以下打印操作。 (1)创建交叉表,要求索引为时段,列名为日期,值为交易总额,并且显示边界及边界上的数据,打印前五列数据; (2)使用重采样技术,输出每9天营业额的中位
好的,我明白了你的问题。以下是对你的问题的回答:
(1) 创建交叉表,要求索引为时段,列名为日期,值为交易总额,并且显示边界及边界上的数据,打印前五列数据。
我们可以使用 Pandas 库中的 pivot_table() 函数来创建交叉表。具体代码如下:
``` python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx')
# 创建交叉表
table = pd.pivot_table(df, index='时段', columns='日期', values='交易总额', margins=True, margins_name='总计')
# 显示边界及边界上的数据
table.iloc[:6, :6].style.highlight_max(axis=1)
```
上述代码中,我们首先使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数读取“超市营业额2.xlsx”文件中的数据。然后,我们使用 pivot_table() 函数创建交叉表,其中 index 参数指定索引为“时段”,columns 参数指定列名为“日期”,values 参数指定值为“交易总额”,margins=True 参数指定显示边界,margins_name='总计' 参数指定边界的名称为“总计”。
最后,我们使用 iloc[] 函数和 style.highlight_max() 方法来显示交叉表的前 6 行和前 6 列,并高亮显示每行中的最大值。
(2) 使用重采样技术,输出每9天营业额的中位数。
我们可以使用 Pandas 库中的 resample() 函数对数据进行重采样,然后使用 median() 函数计算每个重采样区间内的中位数。具体代码如下:
``` python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx', index_col='日期', parse_dates=True)
# 按照9天重采样,并计算中位数
resampled = df.resample('9D').median()
# 输出结果
print(resampled)
```
上述代码中,我们首先使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数读取“超市营业额2.xlsx”文件中的数据,并将“日期”列设置为索引,并将其解析为日期格式。然后,我们使用 resample() 函数按照 9 天重采样数据,并使用 median() 函数计算每个重采样区间内的中位数。最后,我们使用 print() 函数输出结果。
从excel文件中读取"超市营业额2.xlsx"到pandas的dataframe中
好的,这是读取"超市营业额2.xlsx"文件到pandas dataframe的Python代码示例:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx')
# 打印dataframe前5行
print(df.head())
```
这将使用pandas库中的read_excel函数从Excel文件中读取数据,并将其存储在名为df的pandas dataframe中。您需要在代码中使用正确的文件路径,以便pandas能够找到文件。例如,如果文件在您的当前工作目录中,则可以使用文件名作为参数。如果文件在其他目录中,则需要提供完整的文件路径。