matlab中fft2编写自己的
时间: 2023-10-18 20:03:30 浏览: 64
编写自己的fft2函数主要包括以下几个步骤:
1. 输入参数检查:检查输入矩阵是否为二维矩阵,如果不是则报错。
2. 零填充:根据输入矩阵的大小,选择一个扩展后大小为2的幂次方的矩阵进行零填充操作。
3. 列向量fft:对于矩阵的每一列进行一维FFT,得到每列的频域表示。
4. 行向量fft:对于矩阵的每一行进行一维FFT,得到每行的频域表示。
5. 变换结果转置:对于得到的频域表示,进行转置操作,得到与输入矩阵大小一致的矩阵。
6. 输出结果返回:输出转置后的频域矩阵。
下面是一个简化版的自定义fft2函数示例:
```matlab
function result = myfft2(matrix)
% 输入参数检查
[m, n] = size(matrix);
if ndims(matrix) ~= 2
error('输入矩阵必须是二维的!');
end
% 零填充
p = 2^(nextpow2(m) - 1);
q = 2^(nextpow2(n) - 1);
padded_matrix = zeros(p, q);
padded_matrix(1:m, 1:n) = matrix;
% 列向量fft
fft_col = zeros(size(padded_matrix));
for i = 1:size(padded_matrix, 2)
fft_col(:, i) = fft(padded_matrix(:, i));
end
% 行向量fft
fft_result = zeros(size(fft_col));
for i = 1:size(fft_col, 1)
fft_result(i, :) = fft(fft_col(i, :));
end
% 转置结果
result = fft_result';
end
```
使用该自定义fft2函数,可以将一个二维矩阵转换到频域表示,并返回一个与输入矩阵大小相同的矩阵。注意,这只是一个简化版本的示例,实际的fft2函数还需考虑一些优化策略,例如使用快速傅里叶变换算法等。