with torch.no_grad(): model.eval() y_pred=model(x_traintensor) y_pred转化为numpy并画图

要将 `y_pred` 转换为 numpy 数组并绘制图形，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 将 `y_pred` 转换为 numpy 数组：

   y_pred = y_pred.cpu().detach().numpy()

2. 导入绘图库，比如 matplotlib：

   import matplotlib.pyplot as plt

3. 使用 matplotlib 绘制图形：

   plt.plot(y_pred, label='Predicted')
   plt.plot(y_train, label='Actual')
   plt.legend()
   plt.show()

这样，您就可以将 `y_pred` 转换为 numpy 数组，并将预测结果与实际结果一起绘制成图形。

请注意，为了能够将 `y_pred` 转换为 numpy 数组，您可能需要将其从 GPU 上移回到 CPU 上。使用 `cpu()` 方法将其移回 CPU，并使用 `detach()` 方法将其从计算图中分离。

请根据您的实际需求进行相应的修改和调整，然后尝试运行代码来绘制图形。如有其他问题，请随时提问。