pylab.rcParams['figure.figsize'] = (15, 3)

时间: 2024-01-28 17:05:35 浏览: 23
这是一个Python语言下设置Matplotlib图形尺寸的代码。其中pylab是Matplotlib中的一个模块,rcParams是Matplotlib中存储参数的字典,'figure.figsize'是一个用于指定图形尺寸的参数名,(15, 3)则是一个元组,代表图形的宽度和高度。您可以根据自己的需要修改尺寸。
相关问题

python中rcparams_Python pylab.rcParams方法代码示例

以下是一个简单的示例,演示如何使用pylab.rcParams方法更改Matplotlib库的默认参数: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成一些随机数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 使用rcParams方法更改默认参数 plt.rcParams['figure.figsize'] = [8, 6] plt.rcParams['figure.dpi'] = 80 plt.rcParams['font.size'] = 12 plt.rcParams['axes.labelsize'] = 10 plt.rcParams['axes.labelweight'] = 'bold' plt.rcParams['axes.titlesize'] = 12 plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 8 plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 8 # 绘制图形 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_title('Sine Wave') plt.show() ``` 在这个示例中,我们使用pylab.rcParams方法更改了Matplotlib库的默认参数,如图形尺寸、分辨率、字体大小、轴标签大小等。然后,我们绘制了一条正弦曲线,并添加了轴标签和标题。最后,我们使用plt.show()方法显示了图形。

import matplotlib.pyplot as plt # 取出前20的词和词频 from pylab import mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 设置正常显示符号 plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.bar(range(len(top_words)), [word_count[word] for word in top_words], align='center') plt.xticks(range(len(top_words)), top_words, fontsize=12, rotation=45) plt.xlabel(' ',fontsize=14) plt.ylabel(' ',fontsize=14) plt.title('数据来自水浒传', fontsize=16) plt.show()这段代码如何理解

这段代码实现了用 Matplotlib 库生成柱状图的功能,用于展示《水浒传》中出现频率最高的 20 个词语以及它们的词频。具体实现步骤如下: 1. 引入 Matplotlib 库和 pylab 库中的 mpl 模块。 2. 设置图表中的中文字体为黑体,并且设置符号显示正常。 3. 创建一个图表对象,设置其大小为宽度为 10,高度为 5。 4. 调用 plt.bar() 方法生成柱状图,其中 x 轴为 0 到 19,y 轴的数据为 top_words 列表中对应词语的词频。 5. 调用 plt.xticks() 方法设置 x 轴上显示的标签为 top_words 列表中的词语,字体大小为 12,旋转角度为 45 度。 6. 调用 plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 方法分别设置 x 轴和 y 轴的标签。 7. 调用 plt.title() 方法设置图表的标题。 8. 调用 plt.show() 方法显示图表。

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import csv import matplotlib.pylab as plt import numpy as np #导入csv文件 file = 'D:\\education.csv' with open(file, encoding='utf_8', newline='') as f: data = [row for row in csv.DictReader(f)] print(data) f.close() #可视化操作 plt.rcParams["font.family"]="FangSong" #设置字体 #设置横坐标 x_trick=[] for dct in data: x_trick.append(dct.get("地区")) #设置纵坐标 #小学 y_num1=[] for n1 in data: y_num1.append(n1.get('小学')) y1 = [int(x) for x in y_num1] #初中 y_num2 = [] for n2 in data: y_num2.append(n2.get('初中')) y2 = [int(x) for x in y_num2] #高中 y_num3 = [] for n3 in data: y_num3.append(n3.get('初中')) y3 = [int(x) for x in y_num3] #大学 y_num4 = [] for n4 in data: y_num4.append(n4.get('初中')) y4 = [int(x) for x in y_num4] #无学历 count = [i+j+m+n for i,j,m,n in zip(y1, y2, y3, y4)] y0 = [100000 - i for i in count] plt.figure(figsize=(10,5)) #设置表格大小 plt.title('各地区每10完人不同教育程度的人数', loc='left', fontsize=10) x=range(0,len(x_trick)) #刻度 plt.xticks(x,x_trick) #横坐标对应位置显示的内容 #在特定的起始高度画出每条对应的柱子,并给定相应的颜色 plt.bar(x,y0,color='rad') plt.bar(x,y1, color='orange', bottom=np.array(y0)) plt.bar(x, y2, color='yellow', bottom=np.array(y0)+np.array(y1)) plt.bar(x, y3, color='green', bottom=np.array(y0)+np.array(y1)+np.array(y2)) plt.bar(x, y4, color='blue', bottom=np.array(y0)+np.array(y1)+np.array(y2)+np.array(y3)) #创建图例 plt.legend(['五', '小学', '初中', '高中(含中专)', '大学(大专及以上)'], ncol=5,bbox_to_anchor=(1.001,1.054), borderaxespad=0, fontsize=6, loc=1, ) plt.show() 请修改这段代码

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