python取出某一列特定值
时间: 2023-09-21 11:10:57 浏览: 141
你可以使用pandas库中的DataFrame来取出某一列特定值。假设你的数据存储在一个名为df的DataFrame中,你可以使用以下代码来取出第一列的第三个元素:
```
value = df.iloc[2, 0]
```
其中,`iloc`是DataFrame中的方法,用于根据行和列的位置来访问数据。在上面的代码中,第一个参数2表示第三行,第二个参数0表示第一列。
相关问题
python怎么取出一列中某些特定值的数据
如果你有一个名为 `data` 的数据框,其中包含一列名为 `col`,你可以使用以下代码来获取 `col` 中等于特定值的行:
```python
specific_values = [2, 4, 6] # 想要获取的特定值列表
result = data.loc[data['col'].isin(specific_values)]
```
这将返回一个新的数据框,其中只包含 `col` 中等于 `2`、`4` 或 `6` 的行。如果你想要获取 `col` 中不等于特定值的行,可以使用 `.isin()` 方法的反向方法 `.notin()`,例如:
```python
specific_values = [2, 4, 6] # 不想要的特定值列表
result = data.loc[~data['col'].isin(specific_values)]
```
这将返回一个新的数据框,其中只包含 `col` 中不等于 `2`、`4` 或 `6` 的行。
python从dataframe中取出列中特定行的值为1的列
可以使用 Pandas 库的 loc 方法和布尔索引来实现。假设要取出 DataFrame 中名为 column_name 的列中,值为 1 的所有行的数据,可使用以下代码:
```
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [0, 1, 1], 'C': [1, 0, 1]})
# 使用布尔索引筛选出符合条件的所有行
result = df.loc[df[column_name] == 1]
```
其中,df[column_name] 取出名为 column_name 的列,返回一个 Series 对象。该对象与一个值比较会返回一个布尔类型的 Series,其中符合条件的位置值为 True,不符合的为 False。使用该布尔数组来筛选出符合条件的行,即可得到一个新的 DataFrame,其中只有符合条件的行和全部列。