写C++代码将YOLOV5返回多个类坐标存节点用A星寻路

时间: 2024-01-26 15:05:08 浏览: 104
好的,我可以为您提供一些参考代码来完成这个任务。首先,我们需要将YOLOV5返回的多个类坐标存储在节点中,这可以通过以下代码实现: ```c++ struct Node { int x; int y; vector<float> classes; }; vector<Node> nodes; // 调用YOLOV5并将返回的坐标和类存储在节点中 void getNodes() { // 调用YOLOV5并返回坐标和类 vector<pair<pair<int, int>, vector<float>>> results = callYOLOV5(); // 将坐标和类存储在节点中 for (auto result : results) { Node node; node.x = result.first.first; node.y = result.first.second; node.classes = result.second; nodes.push_back(node); } } ``` 接下来,我们可以使用A*算法来寻路。以下是一个简单的A*算法实现: ```c++ struct Point { int x; int y; }; // 计算两点之间的曼哈顿距离 int manhattanDistance(Point a, Point b) { return abs(a.x - b.x) + abs(a.y - b.y); } // A*搜索算法 vector<Point> AStarSearch(Point start, Point end) { map<Point, Point> cameFrom; map<Point, int> costSoFar; priority_queue<pair<int, Point>, vector<pair<int, Point>>, greater<pair<int, Point>>> frontier; frontier.push(make_pair(0, start)); cameFrom[start] = start; costSoFar[start] = 0; while (!frontier.empty()) { Point current = frontier.top().second; frontier.pop(); if (current.x == end.x && current.y == end.y) { break; } vector<Point> neighbors = getNeighbors(current); for (Point next : neighbors) { int newCost = costSoFar[current] + manhattanDistance(current, next); if (!costSoFar.count(next) || newCost < costSoFar[next]) { costSoFar[next] = newCost; int priority = newCost + manhattanDistance(next, end); frontier.push(make_pair(priority, next)); cameFrom[next] = current; } } } vector<Point> path; Point current = end; while (current.x != start.x || current.y != start.y) { path.push_back(current); current = cameFrom[current]; } path.push_back(start); reverse(path.begin(), path.end()); return path; } ``` 在上面的代码中,我们使用了一个结构体 `Point` 表示一个节点的坐标。 `getNeighbors` 函数返回一个节点的邻居节点列表。 `AStarSearch` 函数返回从起点到终点的最短路径。 那么将YOLOV5返回的多个类坐标存储到节点中,并使用A*算法进行寻路的完整代码如下: ```c++ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Node { int x; int y; vector<float> classes; }; vector<Node> nodes; struct Point { int x; int y; }; // 计算两点之间的曼哈顿距离 int manhattanDistance(Point a, Point b) { return abs(a.x - b.x) + abs(a.y - b.y); } // A*搜索算法 vector<Point> AStarSearch(Point start, Point end) { map<Point, Point> cameFrom; map<Point, int> costSoFar; priority_queue<pair<int, Point>, vector<pair<int, Point>>, greater<pair<int, Point>>> frontier; frontier.push(make_pair(0, start)); cameFrom[start] = start; costSoFar[start] = 0; while (!frontier.empty()) { Point current = frontier.top().second; frontier.pop(); if (current.x == end.x && current.y == end.y) { break; } vector<Point> neighbors = getNeighbors(current); for (Point next : neighbors) { int newCost = costSoFar[current] + manhattanDistance(current, next); if (!costSoFar.count(next) || newCost < costSoFar[next]) { costSoFar[next] = newCost; int priority = newCost + manhattanDistance(next, end); frontier.push(make_pair(priority, next)); cameFrom[next] = current; } } } vector<Point> path; Point current = end; while (current.x != start.x || current.y != start.y) { path.push_back(current); current = cameFrom[current]; } path.push_back(start); reverse(path.begin(), path.end()); return path; } // 调用YOLOV5并将返回的坐标和类存储在节点中 void getNodes() { // 调用YOLOV5并返回坐标和类 vector<pair<pair<int, int>, vector<float>>> results = callYOLOV5(); // 将坐标和类存储在节点中 for (auto result : results) { Node node; node.x = result.first.first; node.y = result.first.second; node.classes = result.second; nodes.push_back(node); } } // 获取一个节点的邻居节点列表 vector<Point> getNeighbors(Point node) { vector<Point> neighbors; for (Node n : nodes) { if (n.x == node.x && n.y == node.y) { continue; } neighbors.push_back({n.x, n.y}); } return neighbors; } int main() { // 获取节点 getNodes(); // 设置起点和终点 Point start = {0, 0}; Point end = {10, 10}; // 寻路 vector<Point> path = AStarSearch(start, end); // 输出路径 for (Point p : path) { cout << "(" << p.x << ", " << p.y << ") "; } cout << endl; return 0; } ``` 请注意,上面的代码只是一个示例,您需要根据您的实际情况进行修改和调整。
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