写C++代码将多个类坐标存节点用A星寻路

时间: 2024-01-26 09:05:08 浏览: 37
以下是一个简单的实现方法: 1. 定义节点类 ```cpp class Node { public: int x; int y; bool walkable; // 是否可行走 Node(int x, int y, bool walkable) { this->x = x; this->y = y; this->walkable = walkable; } }; ``` 2. 定义 A* 寻路算法类 ```cpp class AStarPathFinder { public: vector<Node*> findPath(Node* startNode, Node* endNode) { vector<Node*> path; // TODO: 实现 A* 寻路算法 return path; } }; ``` 3. 实现 A* 寻路算法 ```cpp vector<Node*> AStarPathFinder::findPath(Node* startNode, Node* endNode) { vector<Node*> path; // 定义开放列表和关闭列表 vector<Node*> openList; vector<Node*> closedList; // 将起点加入开放列表 openList.push_back(startNode); while (!openList.empty()) { // 找到开放列表中 f 值最小的节点 int minF = INT_MAX; Node* minNode = nullptr; for (auto& node : openList) { if (node->f < minF) { minF = node->f; minNode = node; } } // 将该节点从开放列表中删除 openList.erase(std::remove(openList.begin(), openList.end(), minNode), openList.end()); // 将该节点加入关闭列表 closedList.push_back(minNode); // 如果找到终点节点,构造路径并返回 if (minNode == endNode) { Node* node = minNode; while (node != startNode) { path.push_back(node); node = node->parent; } std::reverse(path.begin(), path.end()); return path; } // 遍历该节点周围的节点 for (int i = -1; i <= 1; i++) { for (int j = -1; j <= 1; j++) { if (i == 0 && j == 0) continue; // 跳过当前节点 int x = minNode->x + i; int y = minNode->y + j; if (x < 0 || x >= mapWidth || y < 0 || y >= mapHeight) continue; // 超出地图范围 Node* neighbor = nodes[x][y]; // 跳过不可行走的节点或已经在关闭列表中的节点 if (!neighbor->walkable || std::find(closedList.begin(), closedList.end(), neighbor) != closedList.end()) { continue; } // 计算新的 g 值和 f 值 int newG = minNode->g + ((i == 0 || j == 0) ? 10 : 14); // 横向或竖向移动的节点 g 值增加 10,斜向移动的节点 g 值增加 14 int newH = abs(neighbor->x - endNode->x) + abs(neighbor->y - endNode->y); // 估算到终点的距离 int newF = newG + newH; // 如果该节点不在开放列表中,将其加入开放列表,并更新 g 值、h 值、f 值和 parent if (std::find(openList.begin(), openList.end(), neighbor) == openList.end()) { neighbor->g = newG; neighbor->h = newH; neighbor->f = newF; neighbor->parent = minNode; openList.push_back(neighbor); } // 如果该节点已经在开放列表中,比较新的 g 值和原来的 g 值,如果新的 g 值更小,更新 g 值、h 值、f 值和 parent else { if (newG < neighbor->g) { neighbor->g = newG; neighbor->h = newH; neighbor->f = newF; neighbor->parent = minNode; } } } } } // 如果开放列表为空,表示无法到达终点 return path; } ``` 4. 调用 A* 寻路算法 ```cpp // 假设有一个 10x10 的地图,每个节点大小为 50x50 像素 const int mapWidth = 10; const int mapHeight = 10; const int nodeSize = 50; // 初始化地图节点 vector<vector<Node*>> nodes; for (int i = 0; i < mapWidth; i++) { vector<Node*> row; for (int j = 0; j < mapHeight; j++) { bool walkable = true; // 假设所有节点都可行走 Node* node = new Node(i, j, walkable); row.push_back(node); } nodes.push_back(row); } // 假设起点为 (1, 1),终点为 (8, 8) Node* startNode = nodes[1][1]; Node* endNode = nodes[8][8]; // 调用 A* 寻路算法 AStarPathFinder pathFinder; vector<Node*> path = pathFinder.findPath(startNode, endNode); ```

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