怎么将cv::Mat 中的值初始化为全0
时间: 2024-03-12 19:46:50 浏览: 26
可以使用cv::Mat类的构造函数来初始化为全0,如下所示:
```
cv::Mat mat(rows, cols, CV_32F, cv::Scalar(0));
```
其中,rows和cols是矩阵的行数和列数,CV_32F表示矩阵的数据类型为32位浮点型,cv::Scalar(0)表示初始化为0。如果需要初始化为其他数据类型,可以将CV_32F替换为相应的数据类型,例如CV_8U表示8位无符号整型。
相关问题
cv::Mat装载yuv420数据初始化
可以使用 OpenCV 中的 cv::Mat 类来装载 YUV420 数据。YUV420 格式是一种常用的视频格式,其中包含了亮度(Y)和色度(U、V)三个分量,其中 Y 分量占用总数据量的一半,U 和 V 分量各占用数据量的四分之一。
下面是一个示例代码:
```c++
// 假设已经读取了 YUV420 数据到 yuv_data 指针中,且图像大小为 width x height
// 初始化 Mat 对象,分别装载亮度、色度 U、色度 V 分量
cv::Mat y_mat(height, width, CV_8UC1, yuv_data);
cv::Mat u_mat(height / 2, width / 2, CV_8UC1, yuv_data + width * height);
cv::Mat v_mat(height / 2, width / 2, CV_8UC1, yuv_data + width * height * 5 / 4);
// 将色度 U、色度 V 分量上采样并合并为彩色图像
cv::Mat uv_mat;
cv::resize(u_mat, uv_mat, cv::Size(width, height / 2), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);
cv::resize(v_mat, uv_mat, cv::Size(width, height), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);
cv::Mat bgr_mat;
cv::cvtColor(cv::Mat(height, width, CV_8UC3), bgr_mat, cv::COLOR_YUV2BGR_I420);
```
这里首先使用 `cv::Mat` 对象分别装载 Y、U、V 分量,然后将 U、V 分量上采样到与 Y 分量相同的大小,再将 U、V 分量合并为一张彩色图像。最后使用 `cv::cvtColor` 函数将 YUV420 转换为 BGR 格式的彩色图像。
cv::Mat 初始化
在 OpenCV 中,cv::Mat 是表示图像或者矩阵的数据结构。它可以用来处理图像、视频、矩阵等多种数据。
在 C++ 中,cv::Mat 类的对象可以通过多种方式进行初始化。以下是一些常见的初始化方式:
1. 通过构造函数初始化:
```c++
cv::Mat image(rows, cols, type, cv::Scalar(value));
```
其中,`rows` 和 `cols` 分别表示图像的行数和列数,`type` 表示图像的像素类型,`cv::Scalar(value)` 表示初始化所有像素值为 `value`。
2. 通过指针初始化:
```c++
cv::Mat image(rows, cols, type, data, step);
```
其中,`data` 是指向数据的指针,`step` 表示每行的字节数。
3. 通过赋值初始化:
```c++
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
```
其中,`cv::imread` 函数用于读取图像。
4. 通过克隆初始化:
```c++
cv::Mat image1 = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat image2 = image1.clone();
```
其中,`image1.clone()` 函数用于创建 `image1` 的深拷贝,赋值给 `image2`。
以上是一些常见的 cv::Mat 初始化方式,可以根据具体需求选择适合的方式。