torchvision.datasets.fashionmnist()

这是一个 PyTorch 中的数据集，用于训练和测试图像分类模型，包含 10 个类别的灰度图像，每个类别有 6000 张训练图像和 1000 张测试图像。可以使用 torchvision 库中的 FashionMNIST 类加载数据集。

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torchvision.datasets.fashionmnist

torchvision.datasets.fashionmnist 是 PyTorch 中的一个数据集，其中包含了服装图像，供机器学习算法训练和测试使用。它包含 60,000 个训练图像和 10,000 个测试图像，涵盖了 10 种不同类别的服装，如袜子，裤子，衬衫等。

torchvision.datasets.FashionMNIST

torchvision.datasets.FashionMNIST 是 PyTorch 中的一个内置数据集，包含了 10 个类别的 70,000 张灰度图像，用于图像分类任务。这些图像是从 Zalando Research 公司的衣服商品中提取的，每个类别有 7,000 张图像。这些图像的尺寸为 28x28 像素，分为训练集和测试集，其中训练集包含 60,000 张图像，测试集包含 10,000 张图像。这个数据集可以用来训练深度学习模型，例如卷积神经网络 (CNN)，用于识别不同种类的衣服。