错误使用 conv2 不支持 N 维数组。

非常抱歉，我的回答还是有误。以下是一个正确的使用Sobel算子检测图像边缘的Matlab程序示例：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 定义Sobel算子模板矩阵
sobel_x = [-1,0,1; -2,0,2; -1,0,1];
sobel_y = [-1,-2,-1; 0,0,0; 1,2,1];

% 对图像进行卷积运算
edge_x = conv2(double(gray_img), sobel_x, 'same');
edge_y = conv2(double(gray_img), sobel_y, 'same');

% 计算边缘强度
edge_img = sqrt(edge_x.^2 + edge_y.^2);

% 显示边缘图像
imshow(uint8(edge_img));

在上述代码中，我们首先读取了一个名为'image.jpg'的图像，并将其转换为灰度图像。接着，我们定义了Sobel算子的模板矩阵，并使用Matlab中的conv2函数对灰度图像进行卷积运算，得到水平和垂直方向上的边缘响应值。最后，我们计算边缘强度并将结果显示出来。

需要注意的是，在进行卷积运算时，我们需要将输入图像转换为double类型，以便进行浮点数计算。最终，我们将边缘图像转换为uint8类型，以便在Matlab中正确显示。