python每输入一个坐标就在坐标系上画一个点的代码

时间: 2023-12-28 08:04:07 浏览: 26
可以使用matplotlib库在python中绘制坐标系和点。以下是一个例子: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 坐标点 x = [1, 2, 3, 4] y = [2, 4, 6, 8] # 绘制坐标系和点 plt.plot(x, y, 'ro') plt.axis([0, 5, 0, 10]) plt.show() ``` 这段代码会绘制一个坐标系,其中x轴范围是0到5,y轴范围是0到10,然后在坐标点(1,2), (2,4), (3,6), (4,8)处绘制红色的点。
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写一个python代码,利用opengl在世界坐标系下渲染一个图像

好的,以下是一个简单的Python代码,它使用OpenGL在世界坐标系下渲染一个图像: ```python from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLU import * from OpenGL.GLUT import * # 定义顶点 vertices = ((-1, -1, 0), (1, -1, 0), (1, 1, 0), (-1, 1, 0)) # 定义纹理坐标 texcoords = ((0, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 1)) # 定义索引 indices = ((0, 1, 2), (0, 2, 3)) # 定义纹理图像 image = [ [255, 0, 0, 255], [ 0, 255, 0, 255], [ 0, 0, 255, 255], [255, 255, 255, 255], ] def init(): glClearColor(0.0, 0.0, 0.0, 1.0) glEnable(GL_DEPTH_TEST) glEnable(GL_TEXTURE_2D) def display(): glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT) # 设置投影矩阵 glMatrixMode(GL_PROJECTION) glLoadIdentity() gluPerspective(60.0, 1.0, 0.1, 100.0) # 设置模型视图矩阵 glMatrixMode(GL_MODELVIEW) glLoadIdentity() gluLookAt(0.0, 0.0, 5.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0) # 绑定纹理 glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGBA, 4, 4, 0, GL_RGBA, GL_UNSIGNED_BYTE, image) glTexParameterf(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_S, GL_REPEAT) glTexParameterf(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_T, GL_REPEAT) glTexParameterf(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MAG_FILTER, GL_LINEAR) glTexParameterf(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MIN_FILTER, GL_LINEAR) # 开始绘制 glBegin(GL_TRIANGLES) for i in range(len(indices)): for j in range(len(indices[i])): glTexCoord2fv(texcoords[indices[i][j]]) glVertex3fv(vertices[indices[i][j]]) glEnd() glutSwapBuffers() if __name__ == '__main__': glutInit() glutInitDisplayMode(GLUT_RGBA | GLUT_DOUBLE | GLUT_DEPTH) glutInitWindowSize(400, 400) glutCreateWindow("OpenGL Window") glutDisplayFunc(display) init() glutMainLoop() ``` 这个代码中,我们创建了一个窗口,并在其中使用OpenGL绘制了一个带有纹理的正方形。我们使用顶点、纹理坐标和索引来定义几何形状,然后将纹理与之关联,最后用OpenGL来绘制形状。

用Python在一个坐标系上画两个关于x轴对称的正弦函数图

好的,我可以帮你完成这个任务。你可以使用Python的数学库`math`和绘图库`matplotlib`来实现。 以下是代码示例: ```python import math import matplotlib.pyplot as plt # 创建x的取值范围 x = [i/10 for i in range(-70, 71)] # 计算第一个正弦函数的y值 y1 = [math.sin(i) for i in x] # 计算第二个正弦函数的y值(对称于x轴) y2 = [-i for i in y1] # 绘制图像 plt.plot(x, y1, color='blue', label='sin(x)') plt.plot(x, y2, color='red', label='-sin(x)') plt.legend(loc='upper right') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Two Symmetric Sine Functions') plt.show() ``` 运行此代码,将会得到两个关于x轴对称的正弦函数的图像。

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