26. 把数组[1,2,3,2,np.nan,4,3,4,5,6]中的NaN值替换成0。

可以使用numpy库中的isnan函数和where函数来替换数组中的NaN值：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,2,np.nan,4,3,4,5,6])
arr = np.where(np.isnan(arr), 0, arr)

print(arr)

输出结果为：

[1. 2. 3. 2. 0. 4. 3. 4. 5. 6.]

其中，np.isnan(arr)返回一个布尔值数组，用于判断数组中是否有NaN值。np.where(condition, x, y)函数将返回一个与condition形状相同的数组，其中condition中的True值对应x中的元素，False值对应y中的元素。因此，np.where(np.isnan(arr), 0, arr)的作用是将arr中的NaN值替换为0。

相关问题

26. 把数组[1,2,3,2,np.nan,4,3,4,5,6]中的NaN值替换成0

可以使用NumPy的isnan函数和where函数来替换数组中的NaN值为0。具体实现代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 2, np.nan, 4, 3, 4, 5, 6])

arr = np.where(np.isnan(arr), 0, arr)

print(arr)

输出结果为：

[1. 2. 3. 2. 0. 4. 3. 4. 5. 6.]

其中，`np.isnan(arr)`可以获得数组中哪些元素是NaN，然后`np.where`函数可以将这些NaN值替换为0，其他值保持不变。

# 26. 把数组[1,2,3,2,np.nan,4,3,4,5,6]中的NaN值替换成0。

以下是使用 NumPy 库来将数组中的 NaN 值替换成 0 的 Python 代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 2, np.nan, 4, 3, 4, 5, 6])
arr[np.isnan(arr)] = 0
print(arr)

输出结果为：

[ 1.  2.  3.  2.  0.  4.  3.  4.  5.  6.]

这样，我们就成功将数组中的 NaN 值替换成了 0。