Java线程设置乐观锁和悲欢锁的区别

在Java中，乐观锁和悲观锁是两种并发控制策略，用于处理多个线程同时访问和修改共享数据的情况。它们的主要区别在于处理并发修改数据的方式和锁的获取模式。

**1. 悲观锁（Pessimistic Locking）**：
悲观锁假设并发环境下的冲突是常见的，因此在读取数据时会立即尝试获取锁。如果锁被其他线程占用，当前线程会阻塞等待，直到锁被释放。Java中的synchronized块、synchronized方法以及数据库的行级锁定都是悲观锁的体现。这种锁模型保证了在任何时刻只有一个线程能够访问数据，但是可能会导致频繁的锁争抢和阻塞。

**2. 乐观锁（Optimistic Locking）**：
乐观锁假设并发环境中的冲突相对较少，因此在读取数据时不会立即获取锁，而是假设操作不会失败，然后进行读取或更新。在更新数据时，会检查数据的版本（如数据库中的行版本号或者使用Java的`AtomicInteger`的incrementAndGet()操作）。如果发现数据已经被其他线程修改，则重试操作。这样减少了锁的竞争，提高了并发性能，但可能需要多次尝试才能完成操作，增加了系统的复杂性。

总结一下：
- 悲观锁更保守，对并发冲突持悲观态度，确保数据一致性但可能导致性能瓶颈。
- 乐观锁更轻量级，假设并发低，允许高并发访问，但在数据更新时需要额外的冲突检查，不保证绝对原子性。

相关问题

java乐观锁和悲观锁的区别

乐观锁和悲观锁是并发控制中常用的两种策略，它们的区别主要体现在对并发冲突的处理方式上。

悲观锁是一种保守的策略，它假设在并发环境下会发生冲突，因此在访问共享资源之前会先加锁，确保同一时间只有一个线程可以访问该资源。悲观锁的特点是在加锁期间，其他线程无法同时访问该资源，从而保证了数据的一致性。悲观锁适用于并发冲突概率较高的场景。

乐观锁是一种乐观的策略，它假设在并发环境下不会发生冲突，因此在访问共享资源之前不会加锁，而是在更新操作时检查是否发生了冲突。如果发生了冲突，乐观锁会进行回滚或重试操作，直到没有冲突为止。乐观锁的特点是在大部分情况下不需要加锁，从而提高了并发性能。乐观锁适用于并发冲突概率较低的场景。

总结一下乐观锁和悲观锁的区别：
- 悲观锁在访问共享资源之前会先加锁，确保同一时间只有一个线程可以访问该资源；乐观锁在访问共享资源之前不会加锁，而是在更新操作时检查是否发生了冲突。
- 悲观锁适用于并发冲突概率较高的场景；乐观锁适用于并发冲突概率较低的场景。
- 悲观锁会影响并发性能，因为其他线程需要等待锁的释放；乐观锁不需要加锁，提高了并发性能。

java的悲观锁和乐观锁的区别

Java中的悲观锁和乐观锁都是用于多线程编程中保证数据一致性的机制。

悲观锁指的是在访问数据的时候，假设最坏的情况，即认为其他线程随时会修改数据，因此每次访问数据时都加上锁，确保数据的独占性，从而避免数据的并发访问。Java中的synchronized关键字就是一种悲观锁机制。

乐观锁指的是在访问数据的时候，假设最好的情况，即认为其他线程不会修改数据，因此不加锁直接进行操作，如果发现数据被其他线程修改了，则进行重试或者回滚。Java中的CAS（Compare and Swap）就是一种乐观锁机制。

悲观锁适用于写入比较频繁的情况下，因为在写入时会对数据进行加锁，而读取时需要等待锁的释放，因此悲观锁会降低系统的并发性能。乐观锁适用于读取比较频繁，写入比较少的情况下，因为在读取时不需要加锁，可以提高系统的并发性能。