用QA model在html源代码中进行答案抽取

是的，您可以使用QA模型在HTML源代码中进行答案抽取。一般来说，这个过程包括以下步骤：

1. 从HTML源代码中提取出问题和文本段落；
2. 使用QA模型对问题和文本段落进行匹配，得到答案；
3. 将答案插入到HTML页面中，返回给用户。

具体实现上，您可以使用Python中的BeautifulSoup库来解析HTML页面，使用QA模型（如BERT、RoBERTa等）对问题和文本段落进行匹配和答案抽取。最后，您可以使用Python中的Flask等Web框架将答案插入到HTML页面中并返回给用户。

需要注意的是，如果您使用的是公共的HTML页面，需要遵守网站的使用规则，不要进行恶意爬取或者其他违法行为。