利用相位图上的点计算李雅普诺夫指数 matlab代码

计算李雅普诺夫指数需要进行相位图的重构和相位差的计算，具体步骤如下：

1. 根据时间序列数据重构相位图

% 假设原始数据为 x，设相位图中相邻点间隔为 delta
delta = 0.1; % 可根据数据自行调整
n = length(x);
phase = zeros(n,n);
for i = 1:n
    for j = 1:n
        phase(i,j) = mod((x(j) - x(i))/delta, 2*pi);
    end
end

2. 计算相邻点的相位差

% 假设相位图为 phase，计算相邻点的相位差
delta_phase = zeros(n,n);
for i = 1:n
    for j = 1:n
        delta_phase(i,j) = phase(i,j) - phase(i,j+1);
    end
end

3. 计算李雅普诺夫指数

% 假设相位差为 delta_phase，计算李雅普诺夫指数
m = 10; % 选取的最近邻点个数
L = zeros(n-m,1);
for i = 1:n-m
    for j = 1:m
        L(i) = L(i) + log(abs(delta_phase(i,i+j)));
    end
    L(i) = L(i)/m;
end
L = L/delta; % 转化为每个时间步的李雅普诺夫指数

上述代码中，m 表示选取的最近邻点个数，delta 表示相邻点之间的时间间隔，L 表示每个时间步的李雅普诺夫指数。需要注意的是，相位图的重构方法可能需要根据具体数据进行调整，以保证相位差的准确计算。