给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

思路：动态规划

1. 定义状态：dp[i]表示以第i个数结尾的最大子数组和

2. 状态转移方程：dp[i] = max(nums[i], dp[i-1]+nums[i])

3. 初始状态：dp[0] = nums[0]

4. 最终结果：遍历dp数组，求出最大值即可

Python代码：

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        dp = [0] * n
        dp[0] = nums[0]
        for i in range(1, n):
            dp[i] = max(nums[i], dp[i-1]+nums[i])
        return max(dp)

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)