2． 通过python绘制y=sin(2πx))图像

可以使用Matplotlib库来绘制y=sin(2πx)的图像。以下是使用Matplotlib绘制该图像的Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 1, 1000)
y = np.sin(2 * np.pi * x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = sin(2πx)')
plt.show()

运行该代码将绘制出y=sin(2πx)的图像。

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2． 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def func(x):
    return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x)

x = np.linspace(0, 5, 500)
y = func(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)')
plt.show()

运行这段代码，就可以得到函数的图像了。

使用Python的numpy库和matplotlib.pyplot库绘制y=e^(-x)sin(2x)和y=sin(2πx)的函数曲线

在Python中，你可以使用numpy库进行数值计算，包括指数函数和正弦函数的计算，然后借助matplotlib.pyplot库来绘制二维图形。下面是一个简单的示例，展示如何绘制两个函数`y = e^(-x) * sin(2x)`和`y = sin(2πx)`：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x值范围
x = np.linspace(-5, 5, 400)

# 计算两个函数的值
func1 = np.exp(-x) * np.sin(2 * x)
func2 = np.sin(2 * np.pi * x)

# 创建新的图形窗口并设置标题
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.title("Plot of y = e^(-x)*sin(2x) and y = sin(2πx)")

# 绘制第一条曲线（e^(-x)*sin(2x)）
plt.plot(x, func1, label='y = e^(-x) * sin(2x)', color='blue', linestyle='-')

# 绘制第二条曲线（sin(2πx)）
plt.plot(x, func2, label='y = sin(2πx)', color='red', linestyle='--')

# 添加图例、网格线和坐标轴标签
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()