用Python使用numpy库和matplotlib.pyplot库绘制y=e-x次幂sin(2x)和 y=sin(2πx)的函数曲线

在Python中，你可以使用NumPy库生成数据，并结合Matplotlib库的pyplot模块来绘制函数曲线。这里有两个函数：`e**(-x)` 和 `sin(2πx)`。让我们来一步步创建这两个函数并展示它们。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x值范围和步长
x = np.linspace(0, 5, 400)  # 从0到5，包含5，共400个点

# 函数y = e^(-x) * sin(2πx) 和 y = sin(2πx)
y1 = np.exp(-x) * np.sin(2*np.pi*x)
y2 = np.sin(2*np.pi*x)

# 创建两个子图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 对第一个函数进行绘制
ax1.set_title("y = e^(-x) * sin(2πx)")
ax1.plot(x, y1, 'r', label='e^(-x)*sin(2πx)', linestyle='--')  # 使用红色虚线

# 对第二个函数进行绘制
ax2 = ax1.twinx()  # 在同一个图上添加另一个坐标轴
ax2.set_ylabel('y = sin(2πx)', color='g')  # 设置新坐标轴颜色为绿色
ax2.plot(x, y2, 'g', label='sin(2πx)', linestyle='-')  # 使用绿色实线

# 设置标签、图例和网格线
ax1.grid(True)
ax1.legend(loc='upper left')

# 合并两条轴的刻度
lines, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc='lower right')

plt.show()

上述代码会分别绘制两个函数的图像，并在同一张图上用不同颜色区别开来。